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树结构模板的定制和推荐 

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申请/专利权人:国际商业机器公司

摘要:根据一个实施例,一种计算机实现的方法用于创建定制模板和模板推荐。该计算机实现的方法包括:从与用户相对应的用户信息中提取文本内容,以及使用从用户信息中提取的文本内容来生成特征向量。特征向量还用于形成现有用户版本的一个或多个集群。对于一个或多个所形成的集群中的每个集群,针对该集群中的每个用户版本生成树结构。而且,将该集群中的树结构合并成合并树结构。针对该一个或多个所形成的集群中的每个集群,使用相应的合并树结构生成定制模板,并且基于用户信息向用户推荐定制模板中的至少一个定制模板。

主权项:1.一种用于创建定制模板和模板推荐的计算机实现的方法,包括:从与用户对应的用户信息中提取文本内容;使用从所述用户信息中提取的文本内容生成特征向量;使用所述特征向量来形成现有用户版本的一个或多个集群;对于所述一个或多个所形成的集群中的每个集群,针对该集群中的每个用户版本生成树结构;将该集群中的所述树结构合并成合并树结构;针对所述一个或多个所形成的集群中的每个集群,使用相应的合并树结构生成定制模板;以及基于所述用户信息向所述用户推荐所述定制模板中的至少一个定制模板;其中,每个树结构包括以多个级别组织的多个节点,其中,将该集群中的所述树结构合并成合并树结构包括:通过以下步骤来形成所述合并树结构的每个级别:对在所述树结构的给定级别上的节点进行分组,基于与节点对应的特征向量评估对所述节点进行的分组,删除被识别为不重要的节点及其子代,合并被识别为重要的节点以形成合并节点,以及重命名所述合并节点。

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