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申请/专利权人：托马斯(杭州)汽车科技服务有限公司

摘要：本发明提供一种轮胎爆胎预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：在轮胎使用过程中，获取影响轮胎爆胎的关键因子数据以及与关键因子数据共同影响轮胎爆胎的附加因子数据；统计关键因子数据满足第一阈值且附加因子数据满足第二阈值时轮胎的使用数据，其中，第一阈值为表征轮胎在关键因子下处于疲劳工况的值，第二阈值为表征轮胎在关键因子对应的附加因子下处于疲劳工况的值；根据使用数据计算轮胎在关键因子下的等效疲劳使用数据；根据等效疲劳使用数据对轮胎进行爆胎预测。本发明能够更准确的对轮胎进行爆胎预测，从而有助于商用车轮胎爆胎的提前预防，进而减少交通事故和财产损失。

主权项：1.一种轮胎爆胎预测方法，其特征在于，包括：在轮胎使用过程中，获取影响轮胎爆胎的关键因子数据以及与所述关键因子数据共同影响轮胎爆胎的附加因子数据；统计所述关键因子数据满足第一阈值且所述附加因子数据满足第二阈值时轮胎的使用数据，其中，所述第一阈值为表征轮胎在关键因子下处于疲劳工况的值，所述第二阈值为表征轮胎在关键因子对应的附加因子下处于疲劳工况的值；根据所述使用数据计算轮胎在关键因子下的等效疲劳使用数据；根据所述等效疲劳使用数据对轮胎进行爆胎预测；其中，统计所述关键因子数据满足第一阈值且所述附加因子数据满足第二阈值时轮胎的使用数据，包括：将所述关键因子数据划分为多个子区间；在所述关键因子数据满足第一阈值且所述附加因子数据满足第二阈值时，统计所述关键因子数据在各个子区间时轮胎的使用数据；根据所述使用数据计算轮胎在关键因子下的等效疲劳使用数据，包括：获取所述关键因子数据在各个子区间对应的疲劳权重；根据所述关键因子数据在各个子区间对应的疲劳权重和所述关键因子数据在各个子区间时轮胎的使用数据，计算轮胎在关键因子下的等效疲劳使用数据；根据所述关键因子数据在各个子区间对应的疲劳权重和所述关键因子数据在各个子区间时轮胎的使用数据，计算轮胎在关键因子下的等效疲劳使用数据，包括：根据Y＝∑aiyi，计算轮胎在关键因子下的等效疲劳使用数据；其中，Y为轮胎在关键因子下的等效疲劳使用数据，ai为所述关键因子数据在第i个子区间对应的疲劳权重，yi为所述关键因子数据在第i个子区间时轮胎的使用数据。

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