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申请/专利权人:北京灵汐科技有限公司
摘要:本公开提供了一种数据处理方法、数据处理装置、系统、设备及介质,属于计算机技术领域。该数据处理方法包括:针对预设模型的目标网络层,确定目标网络层的输入数据的稀疏阈值,稀疏阈值大于输入数据中的最小值的绝对值;根据稀疏阈值,以及输入数据与目标网络层的网络参数之间的对应关系,从目标网络层的网络参数中选择目标网络参数;将目标网络参数加载到目标设备,以供目标设备基于目标网络参数和输入数据进行处理,得到目标网络层的输出数据。根据本公开的实施例能够降低对目标设备的存储和带宽要求,同时还可以兼顾预设模型的处理准确性。
主权项:1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:针对预设模型的目标网络层,确定所述目标网络层的输入数据的稀疏阈值,所述稀疏阈值大于所述输入数据中的最小值的绝对值,其中,所述预设模型用于执行文本处理任务、音频处理任务、图像处理任务中的至少一种;根据所述稀疏阈值,以及所述输入数据与所述目标网络层的网络参数之间的对应关系,从所述目标网络层的网络参数中选择目标网络参数;将所述目标网络参数加载到目标设备,以供所述目标设备基于所述目标网络参数和所述输入数据进行处理,得到所述目标网络层的输出数据;所述确定所述目标网络层的输入数据的稀疏阈值,包括:根据所述预设模型的评估函数,确定所述目标网络层的压缩比例,所述评估函数是关于预设评估数据集、所述预设模型、所述预设模型的模型参数以及所述目标网络层的压缩比例的函数;根据所述压缩比例,确定所述输入数据的稀疏阈值;所述根据所述压缩比例,确定所述输入数据的稀疏阈值,包括:根据所述压缩比例,将所述输入数据划分为第一输入子数据和第二输入子数据,使得所述第一输入子数据的数量与所述第二输入子数据的数量之比为所述压缩比例,且所述第一输入子数据均小于或等于所述第二输入子数据;根据所述第二输入子数据的最小值或所述第一输入子数据的最大值,确定所述输入数据的稀疏阈值。
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百度查询: 北京灵汐科技有限公司 数据处理方法、数据处理装置、系统、设备及介质
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