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申请/专利权人：徐州稻源龙芯电子科技有限公司

摘要：本发明公开了一种高压缩率高效率低失真的量化压缩及解压缩方法，涉及数字图像处理领域，该高压缩率高效率低失真的量化压缩方法包括基于亮度映射进行的量化压缩与基于二进制编码进行的压缩，基于二进制编码进行的压缩在基于亮度映射的量化压缩执行之后进行；其中，基于亮度映射进行的量化压缩包括以下步骤：设定亮度映射参数，并利用亮度映射函数处理原始图像的每个像素点；基于处理后的图像，量化压缩每个像素点的像素值，得到亮度映射压缩图像。本发明通过亮度映射和量化策略，显著提升了压缩率，能够高效、实时地实现压缩与解压缩，并很好地保留图像信息，满足了高质量图像应用的需求。

主权项：1.一种高压缩率高效率低失真的量化压缩方法，其特征在于，该高压缩率高效率低失真的量化压缩方法包括基于亮度映射进行的量化压缩与基于二进制编码进行的压缩，所述基于二进制编码进行的压缩在所述基于亮度映射的量化压缩执行之后进行；其中，所述基于亮度映射进行的量化压缩包括以下步骤：设定亮度映射参数，并利用亮度映射函数处理原始图像的每个像素点；基于处理后的图像，量化压缩每个像素点的像素值，得到亮度映射压缩图像；所述基于二进制编码进行的压缩包括以下步骤：利用二进制编码表示原始图像的每个像素点，并存储对应的像素值；利用二进制压缩规则对每个像素点存储的像素值分类截断编码，将n比特的像素值减少到m比特，得到二进制编码压缩图像；所述设定亮度映射参数，并利用亮度映射函数处理原始图像的每个像素点包括以下步骤：基于原始图像，记录每个像素点的像素值；确定亮度映射参数，并构建亮度映射函数；利用亮度映射函数处理原始图像，并记录处理后每个像素点的像素值；所述亮度映射函数的表达式为： ；式中，表示亮度映射处理后图像中每个像素点的像素值；p表示原始图像中每个像素点的像素值；γ表示亮度映射参数，用于决定图像明暗部分的量化差异程度；所述利用二进制压缩规则对每个像素点存储的像素值分类截断编码，将n比特的像素值减少到m比特，得到二进制编码压缩图像包括以下步骤：利用二进制压缩规则，将每个像素点的像素值映射为比特数更少的二进制编码；基于位置关系，存储每个像素点映射后的像素值；基于存储的每个像素点映射后的像素值，生成压缩后图像；所述二进制压缩规则包括：基于存储像素值，选择像素值前两位为00的像素点，截断像素值后n-m-1位，并去除像素值首位；基于存储像素值，选择像素值前两位为01的像素点，截断像素值后n-m位，并修改像素值前两位；基于存储像素值，选择像素值前两位为10或11的像素点，截断像素值后n-m+1位，并在像素值首位前补1。

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