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申请/专利权人：华南农业大学;佛山市任氏机械科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于种蛋表层温度的孵化微环境自适应调控方法，包括S1、获得孵化箱内温度与加热组件、加湿组件和制氧组件最优调控比例；获得孵化盘内温度与加热组件、加湿组件和制氧组件的最优调控比例；S2、结合标准孵化温度范围，以最优调控比例对孵化箱温度宏观自适应调控；S3、根据孵化盘温度分布区域与标准孵化温度范围，以最优调控比例对孵化箱温度稳态下种蛋微环境调控。本发明的孵化箱内温度宏观自适应调控方法和孵化箱内温度稳态下种蛋微环境调控方法的双重评估机制确保了温度控制的时序稳定性，避免了资源的浪费，确保了能源和设备的高效利用。

主权项：1.一种基于种蛋表层温度的孵化微环境自适应调控方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过孵化箱温度采集装置（1）采集此时孵化箱的温度数据A，获得孵化箱内温度与加热组件、加湿组件和制氧组件对应的最优调控比例；通过蛋表面温度监测部件（2）采集此时种蛋的表面温度，获得孵化盘内的温度数据B与加热组件、加湿组件和制氧组件对应的最优调控比例；S2、采集孵化箱温度，结合标准孵化温度范围，以最优调控比例调控加热组件的加热量、加湿组件的加湿量和制氧组件的制氧量，进行孵化箱温度的宏观自适应调控；S3、当孵化箱温度稳态后，采集种蛋的表面温度，根据孵化盘温度分布区域与标准孵化温度范围，以最优调控比例调控加热组件的加热量、加湿组件的加湿量和制氧组件的制氧量，进行孵化箱温度稳态下种蛋微环境调控；步骤S1中获得孵化箱内温度与加热组件、加湿组件和制氧组件的最优调控比例的方法如下：S111、将采集的孵化箱温度数据A进行归一化处理；具体的：对获取的孵化箱的温度数据A采用滑动窗口进行分割，对分割出的温度数据A进行最大-最小值标准化处理，得到温度数据A的标准化值；S112、结合皮尔逊相关系数模型，分别计算温度数据A与加热组件的单位时间内加热量、加湿组件的单位时间内加湿量和制氧组件的单位时间内制氧量之间调控比例的相关系数R1、R2和R3，计算相关系数R1、R2和R3的皮尔逊相关系数模型公式如下： 其中，n为采集的温度数据A的数量，为第i个温度数据A，为第i个温度、湿度或氧气浓度，为温度数据A的标准值，为温度、湿度或氧气浓度的标准值；相关系数R介于-1和1之间，相关系数R越接近±1关联性越强；相关系数R为正值时表示正相关、负值时表示负相关；S113、根据步骤S112中获得的温度数据A与加热组件的单位时间内加热量、温度数据A与加湿组件的单位时间内加湿量、温度数据A与制氧组件的单位时间内制氧量之间调控比例的相关系数R1、R2和R3，对加热组件、加湿组件和制氧组件的影响权重进行动态赋值，并得到各个组件的权重比例；S114、在采集的温度数据A偏离标准孵化温度范围时，孵化箱温度采集装置根据权重比例调节加热组件的加热量、加湿组件的加湿量和制氧组件的制氧量，调节孵化箱温度回归至标准孵化温度范围内；S115、重复步骤S111-S114，获取孵化箱内温度与加热组件、加湿组件和制氧组件此时对应的最优调控比例。

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