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用于目标检测的图像智能标注系统、方法 

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申请/专利权人:广东朝歌智慧互联科技有限公司

摘要:本发明实施例公开了用于目标检测的图像智能标注系统、方法;系统包括人机交互模块和后端服务模块;其中,人机交互模块包括创建图像标注任务的任务创建子模块、显示待标注图像标注任务信息的任务列表子模块、执行图像标注任务的标注子模块、显示图像标注任务标注范例的标注范例子模块、审核图像标注任务的标注审核子模块、展示完成标注的图像信息的标注展示子模块:系统能够提供多人在线协同进行图像标注,提高了标注速度,提供标注范例减少了标注员的培训成本,图像审核功能提高了标注数据质量,自动反馈未通过审核信息有效减少了沟通成本,标注时进行智能检查,提高标注数据正确率,审核时系统进行智能检查,避免错误数据漏检,提高数据集质量。

主权项:1.用于目标检测的图像智能标注方法,其特征在于,所述方法包括任务创建流程、数据标注流程和标注审核流程;其中,所述任务创建流程具体包括:利用任务创建子模块创建图像标注任务信息,包括任务名称、任务图标、待标注图像所在路径、标注文件保存路径、标注类别名称、配置文件、目标参考图像、标注范例文字说明及标注范例图像;向后端服务模块发送任务创建请求;后端服务模块在任务管理数据库表中添加图像标注任务信息,同时创建对应的图像数据库表;后端服务模块根据待标注图像所在路径和配置文件初始化图像数据库表;后端服务模块通知任务创建子模块完成任务创建;所述数据标注流程具体包括:选择任务列表中的目标任务;从后端服务模块获取任务信息,并显示任务信息;从后端服务模块获取待标注图像,将获取的待标注图像信息存入预览图像库;显示当前任务需要标注的所有类别标签;选择图像,绘制标注框,进行图像标注;完成图像标注后,执行系统辅助自动检查;若通过检查,则将当前标注数据发往后端服务模块,写入标注数据,更新数据库表;若未通过检查,则修改标注框,重新进行图像标注;所述系统辅助自动检查的流程具体包括:加载配置文件,读取配置文件中的JSON数据;遍历所有目标图像组,判定接收到的标注数据是否在同一个组别中;若所有标注框的类别不在同一组别中,则反馈标注类别错误信息;若所有标注框的类别在同一组别中,则进一步对每一类别的标注框的数量进行判断;若标注框的数量大于配置文件中设置的标注框类别最大数量,则反馈标注框数量错误信息;若标注框的数量不大于配置文件中设置的标注框类别最大数量,则进一步对每个标注框的大小进行判断;若标注框小于配置文件中设置的最小标注框,则反馈标注框小于规定值错误信息;若标注框不小于配置文件中设置的最小标注框,则检查通过;所述标注审核流程具体包括:选择待审核的目标任务;从后端服务模块获取任务信息,并显示任务信息;从后端服务模块获取待审核图像,并显示待审核图像;系统辅助审核启动;若系统辅助审核未通过,则审核员做出相关决定;若系统辅助审核通过,则进一步进行人工审核;若人工审核未通过,则审核员给出审核未通过意见,并反馈到标注员;若人工审核通过,则后端服务模块收录当前图像标注数据,更新数据库表,并将当前图像标注为审核通过;所述系统辅助审核具体包括:根据任务数据库表记录的路径,加载配置文件并读取配置文件中的JSON数据内容;遍历所有目标图像组,判定接收到的标注数据是否在同一个组别中;对所有标注框的类别是否在同一组别中进行判定;若否,返回失败,告诉前端标注框不在同一组别中,可能存在标注类别错误;若是,则对每一类别的标注框的数量进行判断;对标注框数量是否大于配置文件中设置的标注框类别最大数量进行判定;若是,则返回失败,告诉前端该类别的标注框数量不对,可能存在标注错误;若否,则对每个标注框的大小进行判断;对标注框是否小于配置文件中设置的最小标注框像素数进行判定;若是,则返回失败,告诉前端该标注框小于规定值,可能存在标注错误;若否,则从任务对应的数据库表中获取目标参考图所在位置,并根据配置文件的分组读取每个标注框对应的参考图像;加载深度学习模型,分别提取标注框对应图像以及目标参考图像的特征数据;根据模型输出的特征数据,计算他们的余弦相似度;判断相似度是否大于预设阈值,若否,则返回失败,告诉前端该标注框置信度过低,可能存在标注错误;若是,则返回成功,告诉前端审查通过。

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