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申请/专利权人：东莞市星火齿轮有限公司

摘要：本申请涉及智能穿戴控制技术领域，公开了一种穿戴式智能内衣的微电流按摩控制方法及装置。所述方法包括：采集数字化传感器数据；进行预处理，得到生理参数数据集并进行肌肉紧张程度和血液循环状况特征提取，得到生理状态特征集；通过按摩参数决策模型进行微电流按摩参数分析，得到微电流按摩参数集；根据微电流按摩参数集生成控制指令并执行控制指令，同时，采集生理反馈数据以及微电流数据；根据生理反馈数据进行动态调整，得到目标按摩参数集，并根据微电流数据生成安全响应操作和目标告警信息，同时，通过松紧调节机构进行松紧调节和连续按摩控制，本申请提高了穿戴式智能内衣的微电流按摩控制的准确率并且提升了用户穿戴体验。

主权项：1.一种穿戴式智能内衣的微电流按摩控制方法，其特征在于，所述方法包括：通过智能内衣内置的多个传感器对穿戴者进行传感器数据采集，得到原始传感器数据集，所述原始传感器数据集包括肌电信号数据、血氧浓度数据和心率数据；对所述原始传感器数据集进行无线传输并通过所述智能内衣的主控制器进行数字化转换，得到数字化传感器数据；对所述数字化传感器数据进行预处理，得到生理参数数据集，并对所述生理参数数据集进行肌肉紧张程度和血液循环状况特征提取，得到生理状态特征集；具体包括：对所述数字化传感器数据进行数据清洗，得到清洗后的传感器数据，并对所述清洗后的传感器数据进行修复，得到修复后的传感器数据；对所述修复后的传感器数据进行数据平滑，得到平滑传感器数据，并对所述平滑传感器数据进行数据分割，得到多个传感器数据片段；对所述多个传感器数据片段进行特征提取，得到传感器数据关键特征集，并对所述传感器数据关键特征集进行生理参数估计，得到生理参数数据集，所述生理参数数据集包括肌肉紧张度参数、血氧饱和度参数和心率参数；对所述肌肉紧张度参数进行阈值比较和分类，得到肌肉紧张程度等级，并对所述血氧饱和度参数和所述心率参数进行阈值比较和分类，得到血液循环状况等级；将所述肌肉紧张程度等级和所述血液循环状况等级进行特征融合和模式聚类分析，得到生理状态模式，并根据所述生理状态模式和所述生理参数数据集生成所述穿戴者的生理状态特征集；将所述生理状态特征集输入预置的按摩参数决策模型进行微电流按摩参数分析，得到微电流按摩参数集，所述微电流按摩参数集包括按摩部位、按摩强度、按摩频率和按摩时长；具体包括：将所述生理状态特征集输入按摩参数决策模型的输入层，并在所述输入层中对所述生理状态特征集进行特征映射和编码转换，得到生理状态特征向量；将所述生理状态特征向量输入所述按摩参数决策模型的决策树网络进行按摩部位推理，得到按摩部位；将所述生理状态特征向量输入所述按摩参数决策模型的模糊逻辑网络进行按摩强度模糊推理，得到按摩强度；将所述生理状态特征向量输入所述按摩参数决策模型的贝叶斯网络进行按摩频率概率推理，得到按摩频率；将所述生理状态特征向量输入所述按摩参数决策模型的长短期记忆网络进行按摩时长时序建模，得到按摩时长；在所述按摩参数决策模型的输出层，对所述按摩部位、所述按摩强度、所述按摩频率和所述按摩时长进行参数融合，得到初步按摩参数集，并根据预设的约束条件对所述初步按摩参数集进行参数约束优化，输出微电流按摩参数集；根据所述微电流按摩参数集生成对应的控制指令，并通过柔性导电材料制成的电极执行所述控制指令，同时，采集所述穿戴者的生理反馈数据以及所述智能内衣的微电流数据；根据所述生理反馈数据对所述微电流按摩参数集进行动态调整，得到目标按摩参数集，并根据所述微电流数据生成所述智能内衣的安全响应操作和目标告警信息，同时，通过松紧调节机构对所述智能内衣进行松紧调节和连续按摩控制。

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