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申请/专利权人：云上北斗(贵州)科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的影像除云补空及色彩校正的系统，包括：多时相替补影像库模块、遥感影像云层提取裁剪模块、多时相替补影像空间信息坐标匹配模块、影像叠加融合模块和色彩校正模块。遥感影像云层提取裁剪模块对导入的原始影像数据云层处理得到裁剪后影像成果；多时相替补影像空间信息坐标匹配模块将裁剪后影像成果与带有空间坐标信息的不同时相替补影像进行匹配，得到坐标匹配的影像成果；影像叠加融合模块将坐标匹配的影像成果与带有空间坐标信息的不同时相替补影像进行叠加融合，得到去除云层并补全影像信息的影像成果。本发明大大提高了遥感影像数据生产过程中的去云补空及色彩校正效率，有效的节省人工及硬件成本。
主权项：1.一种基于卷积神经网络的影像除云补空及色彩校正的系统，其特征在于包括：多时相替补影像库模块、遥感影像云层提取裁剪模块、多时相替补影像空间信息坐标匹配模块、影像叠加融合模块和色彩校正模块；其中，所述多时相替补影像库模块用于向多时相替补影像空间信息坐标匹配模块、影像叠加融合模块提供带有空间坐标信息的不同时相替补影像；所述遥感影像云层提取裁剪模块基于卷积神经网络与云层色彩边界，对导入的原始影像数据云层自动分析识别、空间坐标信息提取、云层遮盖范围提取和云层裁剪去除后得到裁剪后影像成果，并将裁剪后影像成果输出给所述多时相替补影像空间信息坐标匹配模块；所述多时相替补影像空间信息坐标匹配模块将裁剪后影像成果与带有空间坐标信息的不同时相替补影像进行匹配，得到坐标匹配的影像成果，将坐标匹配的影像成果输出给影像叠加融合模块；所述影像叠加融合模块将坐标匹配的影像成果与带有空间坐标信息的不同时相替补影像进行叠加融合，得到去除云层并补全影像信息的影像成果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云上北斗(贵州)科技股份有限公司 一种基于卷积神经网络的影像除云补空及色彩校正的系统
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