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基于深度学习的滑坡堆积体监控方法及系统 

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申请/专利权人:中国水利水电第一工程局有限公司

摘要:本申请提供一种基于深度学习的滑坡堆积体监控方法及系统,通过获取滑坡堆积体的遥感图像数据,并提取地形特征矢量,对地形特征矢量进行特征分簇,对多个所述地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示生成的滑坡状态特征矢量,可以有效地表示滑坡堆积体的实时状态,使得对滑坡的监控更为直观和准确,进一步利用这些滑坡状态特征矢量进行滑坡知识标签预测,生成滑坡堆积体与每个参考滑坡知识标签关联的预测关联置信度,可以定量地评估滑坡堆积体的稳定状态,及时发现潜在的滑坡危险,以确定滑坡堆积体存在某种滑坡知识标签的状态可能性,从而便于后续预防和应对各种滑坡灾害,提高了滑坡监控的准确性和效率。

主权项:1.一种基于深度学习的滑坡堆积体监控方法,其特征在于,所述方法包括:获取滑坡堆积体的多个遥感图像数据的地形特征矢量;对每个所述地形特征矢量进行特征分簇,生成每个所述地形特征矢量所对应的地形变化分簇;对多个所述地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示,生成所述滑坡堆积体的滑坡状态特征矢量;对所述滑坡状态特征矢量进行滑坡知识标签预测,生成所述滑坡堆积体与每个参考滑坡知识标签关联的预测关联置信度;当对应任意一个参考滑坡知识标签的预测关联置信度大于设定置信度时,确定所述滑坡堆积体存在所述任意一个参考滑坡知识标签的状态可能性;所述获取滑坡堆积体的多个遥感图像数据的地形特征矢量,包括:对于每个所述遥感图像数据,对所述遥感图像数据中的地形纹理信息进行特征提取,生成地形纹理特征矢量;对所述遥感图像数据中的地形高程数据进行标准化转换处理,生成地形高程特征矢量;对所述地形纹理特征矢量与所述地形高程特征矢量进行融合,生成所述遥感图像数据的地形特征矢量;所述对多个所述地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示,生成所述滑坡堆积体的滑坡状态特征矢量,包括:从多个所述遥感图像数据中获取所述滑坡堆积体处于稳定状态的第一遥感图像数据;从多个所述遥感图像数据中获取所述滑坡堆积体处于变化状态的第二遥感图像数据;依据每个所述第一遥感图像数据的地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示,生成所述滑坡堆积体的稳定状态特征矢量;依据每个所述第二遥感图像数据的地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示,生成所述滑坡堆积体的变化状态特征矢量;对多个所述遥感图像数据的图像采集节点、所述滑坡堆积体的稳定状态特征矢量、所述滑坡堆积体的变化状态特征矢量进行融合,生成所述滑坡堆积体的滑坡状态特征矢量;所述依据每个所述第一遥感图像数据的地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示,生成所述滑坡堆积体的稳定状态特征矢量,包括:获取一个或多个所述第一遥感图像数据中对应每个稳定区域的第三遥感图像数据;对于每个所述稳定区域,依据对应所述稳定区域的第三遥感图像数据的地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示,生成所述滑坡堆积体对于所述稳定区域的稳定状态特征矢量;对所述滑坡堆积体对于每个所述稳定区域的稳定状态特征矢量进行聚合,生成所述滑坡堆积体的稳定状态特征矢量;其中,所述依据对应所述稳定区域的第三遥感图像数据的地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示,生成所述滑坡堆积体对于所述稳定区域的稳定状态特征矢量,包括:对于所述特征分簇的每个地形变化分簇,获取一个或多个所述第三遥感图像数据中地形特征矢量属于所述地形变化分簇的第三遥感图像数据的第一地形元素信息,并将每个所述地形变化分簇的第一地形元素信息作为对应所述地形变化分簇的参数指标;依据每个所述地形变化分簇对应的特征节点,将多个所述地形变化分簇的参数指标进行融合,生成所述滑坡堆积体对于所述稳定区域的稳定状态特征矢量;所述依据每个所述第二遥感图像数据的地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示,生成所述滑坡堆积体的变化状态特征矢量,包括:获取一个或多个所述第二遥感图像数据中对应每个变化区域的第四遥感图像数据;对于每个所述变化区域,依据对应所述变化区域的第四遥感图像数据的地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示,生成所述滑坡堆积体对于所述变化区域的变化状态特征矢量;对所述滑坡堆积体对于每个所述变化区域的变化状态特征矢量进行聚合,生成所述滑坡堆积体的变化状态特征矢量;其中,所述依据对应所述变化区域的第四遥感图像数据的地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示,生成所述滑坡堆积体对于所述变化区域的变化状态特征矢量,包括:对于所述特征分簇的每个地形变化分簇,获取一个或多个所述第四遥感图像数据中地形特征矢量属于所述地形变化分簇的第四遥感图像数据的第二地形元素信息,并将每个所述地形变化分簇的第二地形元素信息作为对应所述地形变化分簇的参数指标;依据每个所述地形变化分簇对应的特征节点,将多个所述地形变化分簇的参数指标进行融合,生成所述滑坡堆积体对于所述变化区域的变化状态特征矢量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国水利水电第一工程局有限公司 基于深度学习的滑坡堆积体监控方法及系统

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