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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本发明涉及通信辐射源识别技术领域，具体涉及一种基于Wi‑Fi信道状态信息的射频指纹识别方法及系统，包括：对CSI测量值中的所有子载波的信道状态信息进行循环移位相除处理，以减轻信道干扰；将处理后的CSI数据转换为与前导IQ样本共享相同特征空间的时域信号；训练一个基于IQ样本的指纹识别模型并通过辅助训练策略将IQ指纹模型的强大特征提取能力转移到CSI模型中；在CSI指纹识别模型的输出层，校准已知设备的不确定性并估计未知设备的可能性。本发明能够在不需部署外部设备的情况下增强CSI指纹识别的性能，并能够区分开放世界中的已知设备和未知设备。
主权项：1.一种基于Wi-Fi信道状态信息的射频指纹识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：基于Wi-Fi网卡获取无线设备的CSI测量值，对CSI测量值进行信道干扰缓解处理，基于处理后的CSI测量值与IQ样本之间的关系，将处理后的CSI测量值转换为时域信号，获得时域特征向量，所述时域特征向量与IQ样本共享相同特征空间；基于IQ样本和CSI测量值对应的时域特征向量，训练双任务的CSI指纹识别模型，所述模型包括特征提取器、CSI分类器和IQ鉴别器；其中，所述CSI指纹识别模型的输出层包括OpenMax函数，用于区分已知设备和未知设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 基于Wi-Fi信道状态信息的射频指纹识别方法及系统
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