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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书提供了一种基于医疗知识图谱的LLM模型推理方法及相关设备。知识图谱包含多个节点和连接节点的边，所述节点代表实体，所述边代表实体之间的关系。该方法包括：获取用户输入的目标文本，并确定所述目标文本中是否包含与所述知识图谱中的节点对应的实体；如果是，则在所述知识图谱中查找出与所述实体相关的子图；其中，所述子图中包含与所述实体对应的节点，以及经由若干条边与该节点连接的多个邻居节点；对所述子图进行特征提取，得到与所述目标文本相关的辅助信息；根据所述辅助信息和所述目标文本构建提示词，并将所述提示词输入至所述LLM模型中，由所述LLM模型基于所述提示词执行逻辑推理，输出与所述目标文本对应的推理结果。
主权项：1.一种基于知识图谱的LLM模型推理方法，其特征在于，所述知识图谱包含多个节点和连接节点的边，所述节点代表实体，所述边代表实体之间的关系；所述方法包括：获取用户输入的目标文本，并在所述知识图谱中查找出与所述目标文本包含的实体相关的子图；其中，所述子图中包含与所述实体对应的节点，以及经由若干条边与该节点连接的多个邻居节点；对所述子图进行特征提取，得到所述子图包含的语义信息和结构信息；根据所述语义信息、所述结构信息和所述目标文本构建提示词，并将所述提示词输入至所述LLM模型中，由所述LLM模型基于所述提示词执行逻辑推理，输出与所述目标文本对应的推理结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于医疗知识图谱的LLM模型推理方法及相关设备
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