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申请/专利权人：山东浪潮智慧建筑科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能物联网技术领域，具体为基于多模态LLM的边缘感知方法及系统，包括以下步骤：操作热成像设备收集每个区域的温度极值数据，通过设定检测阈值和颜色编码标记高温区域，并整合为可视化地图，获取温度极值映射。本发明中，通过集成和优化多个感知与数据处理步骤，提高了操作效率和系统可靠性，通过收集各区域的温度极值数据并转化为色彩编码的温度映射，增强了环境监测的直观性，结合温度映射与毫米波雷达数据，精确模拟动态对象路径，提升跟踪精度，此方法减少了对远程数据中心的依赖，降低了延迟，提高了设备在复杂环境中的适应性和鲁棒性，强化了对动态环境的匹配能力，同时也降低了能耗。
主权项：1.基于多模态LLM的边缘感知方法，其特征在于，包括以下步骤：操作热成像设备收集每个区域的温度极值数据，通过设定检测阈值和颜色编码标记高温区域，并整合为可视化地图，获取温度极值映射；结合所述温度极值映射，使用毫米波雷达测量物体速度与距离，进行数据层次排序，模拟热源潜在移动路径，得到路径模拟数据表；将所述路径模拟数据表与ToF相机提供的信息进行关联，使用数据融合技术合成环境的三维点云，进行现场物理布局的建模，构建三维空间布局模型；基于所述三维空间布局模型进行模拟实验，分析感知算法在模拟环境中的表现，调整算法并匹配差异化环境数据，建立感知算法性能档案；根据所述感知算法性能档案，在边缘设备上调整操作参数，进行设备性能调校，模拟差异化操作环境测试设备响应，获取设备性能调校数据；利用所述设备性能调校数据，在实时应用中执行障碍物检测和行为识别任务，测试场景目标实施效果，得到边缘感知性能评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮智慧建筑科技有限公司 基于多模态LLM的边缘感知方法及系统
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