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申请/专利权人：泰安市东信智联信息科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提出了基于数字孪生的城市运行数据感知方法及系统，包括：获取数据孪生模型中截止当前时刻若干类数据源的运行数据，获取若干事件的发生时间、发生地点及事件类型；得到每个事件在每类数据源的关联切片；得到每个事件的联动系数；得到每类事件的可解释性；得到每种数据源组合对每类事件的召回率；得到每类数据源对每类事件的正类样本概率；得到每类数据源对每类事件的信息携带率；得到每类数据源的感知概率；基于数据源的感知概率得到感知序列，得到若干降维后的数据源。本发明旨在解决对数字孪生的多维数据源降维时破坏数据源之间解释关系的问题。

主权项：1.基于数字孪生的城市运行数据感知方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取数据孪生模型中截止当前时刻若干类数据源的运行数据，获取若干事件的发生时间、发生地点及事件类型；对每类数据源获取若干历史数据切片，结合每个事件的发生时间，得到每个事件在每类数据源的关联切片；根据每个事件的发生地点，得到每个事件的核心影响区及其中若干关联数据点；结合关联切片，得到每个事件与其关联数据点的相关概率，进而得到每个事件的联动系数；根据同一类事件的联动系数之间的差异，得到每类事件的可解释性；根据每类事件的所有关联数据点，得到每类事件的若干关联数据源及数据源组合；基于关联数据源在各事件的分布，得到每种数据源组合对每类事件的召回率，进而得到每类事件的最优数据源组合数量；根据最优数据源组合数量，得到每类事件的若干关联数据源组合，基于关联数据源组合中数据源的分布，得到每类数据源对每类事件的正类样本概率；根据数据源的更新状态、数据源对每类事件的正类样本概率，以及不同数据源组合对每类事件的召回率，得到每类数据源对每类事件的信息携带率；结合各类事件的可解释性，得到每类数据源的感知概率；基于数据源的感知概率得到感知序列，按照感知序列中数据源的顺序进行降维，得到若干降维后的数据源；所述相关概率的获取方法包括：对于任意一个事件及任意一类数据源，计算该事件的发生时间与该事件在该数据源的关联切片上最左侧时间的差值，将得到的差值与该数据源的历史数据切片的长度的比值，作为该事件在该数据源的相关程度；对于该事件的任意一个关联数据点，将该关联数据点上的若干数据源记为该关联数据点的相关数据源；将该事件在该关联数据点的所有相关数据源的相关程度的均值，作为该关联数据点对该事件的相关概率；所述得到每个事件的联动系数，包括的具体方法为：第个事件的联动系数的计算方法为： 其中，表示第个事件的关联数据点的数量，表示第个事件的第个关联数据点与第个事件的发生地点的距离，表示第个事件的第个关联数据点对第个事件的相关概率，表示以自然常数为底的指数函数；所述得到每类数据源对每类事件的信息携带率；结合各类事件的可解释性，得到每类数据源的感知概率，包括的具体方法为：根据数据源在当前时刻的更新状态，将仍在进行更新的数据源记为实时更新数据源，第类数据源对第类事件的信息携带率的计算方法为： 其中，表示第类数据源对第类事件的正类样本概率，表示包括第类数据源的第类事件的关联数据源组合的数量，表示包括第类数据源的第类事件的第种关联数据源组合中包括的实时更新数据源的数量，表示包括第类数据源的第类事件的第种关联数据源组合中包括的数据源的数量，表示包括第类数据源的第类事件的第种关联数据源组合对第类事件的召回率；对于第类数据源，计算第类数据源对第类事件的信息携带率与第类事件的可解释性的乘积，记为第类数据源在第类事件的感知率；获取第类数据源在每类事件的感知率，将所有感知率中的最大值，作为第类数据源的感知概率。

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