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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明涉及人工智能大语言模型技术领域，具体为一种基于LLM和知识库检索的招聘行业简历筛选方法及系统，包括以下步骤：简历文档读取，对简历库中的所有文档格式的简历进行内容提取，转换成文本格式；LLM提取文档信息，利用prompt+LLM对获取到的文本内容进行关键内容筛选、提取和总结；有益效果为：本发明提出的基于LLM和知识库检索的招聘行业简历筛选方法及系统，通过简历文档读取模块、LLM提取文档信息模块、知识库存储模块以及简历筛选模块的协同工作，成功解决了在简历数量众多、内容样式各异、文档格式不统一的环境下，如何快速且准确筛选出目标简历的问题。
主权项：1.一种基于LLM和知识库检索的招聘行业简历筛选方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：简历文档读取，对简历库中的所有文档格式的简历进行内容提取，转换成文本格式；LLM提取文档信息，利用prompt+LLM对获取到的文本内容进行关键内容筛选、提取和总结，形成统一的文档格式；文本嵌入向量化神经网络应用大模型，将提取的文本信息应用于文本嵌入向量化神经网络，将其转变为对应的低维稠密向量，同时向量之间的距离反映对象之间的相似性；向量数据库存储，将原文本、总结后的文本以及文本嵌入后得到的向量收纳至向量数据库，在向量字段上建立索引以便于进行快速的相似度搜索；简历筛选，根据用户提供的筛选条件，快速准确地查询匹配的简历文档。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 一种基于LLM和知识库检索的招聘行业简历筛选方法及系统
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