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基于大数据分析的精准匹配招聘系统 

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申请/专利权人:北京飞翮信息技术有限公司

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,本发明公开了一种基于大数据分析的精准匹配招聘系统,包括:加载企业所有招聘岗位的描述文档,利用TF‑IDF方法从描述文档中筛选出共有词集和每个招聘岗位的特有词集;依据共有词集从所有招聘岗位中筛选出目标岗位集;调取求职者的待匹配简历以及待匹配简历中的关键词集,以及提取目标岗位的共有词集和特有词集,将关键词集、共有词集和特有词集输入至预训练好用于判断人岗匹配是否一致的卷积神经网络中,得到判断结果;根据判断结果从目标岗位集中归纳出所有与求职者相适配的岗位合集;本发明有利于避免重复简历筛选和面试,提高企业招聘准确度和效率。

主权项:1.一种基于大数据分析的精准匹配招聘系统,其特征在于,所述系统包括:特征筛选模块,用于加载企业所有招聘岗位的描述文档,利用TF-IDF方法从描述文档中筛选出共有词集和每个招聘岗位的特有词集;所述共有词集包含P个共有词,所述特有词集包含Q个特有词,P、Q∈N+,N+为正整数;岗位筛选模块,用于依据共有词集从所有招聘岗位中筛选出目标岗位集;所述目标岗位集中包含K个岗位职能趋近的目标岗位,K∈N+,N+为正整数;匹配判断模块,用于调取求职者的待匹配简历以及待匹配简历中的关键词集,以及提取目标岗位的共有词集和特有词集,将关键词集、共有词集和特有词集输入至预训练好用于判断人岗匹配是否一致的卷积神经网络中,得到判断结果;所述判断结果包括待匹配简历与目标岗位不适配,或待匹配简历与目标岗位相适配中的一种;所述关键词集包含L个关键词,L∈N+,N+为正整数;人岗匹配模块,用于根据判断结果从目标岗位集中归纳出所有与求职者相适配的岗位合集;所述岗位合集中包含与求职者相适配的R个匹配岗位,R∈N+,N+为正整数。

全文数据:

权利要求:

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