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申请/专利权人：锦安数科(北京)科技有限公司
摘要：本发明公开了基于大数据的风险数据分析方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括：基于大数据获取项目进程中存在风险的数据；建立风险模拟模型，获取项目的进程特征值，得到存在风险的数据中的可优化风险数据；对风险模拟模型进行优化并对存在风险的数据进行分类；本发明用于解决现有技术中无法基于特征数据对项目进程的整体走向进行分析，从而判断得到的特征数据是否对项目进程的整体运行造成负面影响，同时片面地获取行业中存在的风险特征，会导致虽能提高风险获取的效率，但会造成无法判断风险特征的真实性的问题。
主权项：1.基于大数据的风险数据分析方法，其特征在于，包括：基于大数据对风险数据进行识别，并基于识别结果获取项目进程中存在风险的数据；建立风险模拟模型，基于存在风险的数据使用风险模拟模型对项目进程进行模拟，并基于模拟结果获取项目的进程特征值，基于进程特征值对存在风险的数据进行筛查并得到存在风险的数据中的可优化风险数据；基于可优化风险数据对风险模拟模型进行优化，并使用优化后的风险模拟模型对项目进程中存在风险的数据进行分析，并基于分析结果对存在风险的数据进行优化并对存在风险的数据进行分类。
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权利要求：
百度查询： 锦安数科(北京)科技有限公司 基于大数据的风险数据分析方法及系统
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