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一种水质监测数据分析方法 

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申请/专利权人:山东省地质测绘院

摘要:本申请公开了一种水质监测数据分析方法,包括:水质数据采集模块、水质数据处理模块、水质数据特征提取模、水质监测模型训练模、模型应用显示模块,通过水质数据采集模块对水质进行多方面的数据采集,然后水质监测模型用于实时水质监测数据,进行水质预测和分析,模型能够基于历史数据和实时数据,通过预测算法对未来的水质变化趋势进行预测,并分析潜在的影响因素,实现水质的快速检测的效果,设置快速分离机构,利用电机带动多层滤斗进行自转,通过离心力对水进行快速过滤,提高了对水的过滤效率,同时通过设置除污机构,在弧型齿条的作用下,实现了推污环往复移动,从而将多层滤斗内的污物推出,保证多层滤斗的过滤效率。

主权项:1.一种水质监测数据分析方法,包括以下步骤:S1、水质数据采集模块:所述水质数据采集模块通过传感器设备对待监测的水中收集水质数据,包括各种化学参数等;S2、水质数据处理模块:所述水质数据处理模块对收集到的数据进行清洗、整理和标准化处理,包括去除异常值、缺失值和错误值,将所有数据转化为统一的标准,以便后续处理;S3、水质数据特征提取模块:所述水质数据特征提取模块从预处理后的数据中提取出与水质相关的特征,例如各种水质参数的平均值、最大值、最小值等统计特征,以及水质参数与其他环境参数之间的关系特征;S4、水质监测模型训练模块:所述水质监测模型训练模块根据所需要解决的水质监测问题,选择适合的机器学习模型,用于对水质进行监测;S5、模型应用显示模块:所述模型应用显示模块将训练好的模型应用于实时水质监测数据,进行水质预测和分析,并将分析结果进行可视化显示。

全文数据:

权利要求:

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