龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东北大学
摘要：本发明提供基于推理轨迹生成的带权有向推理树集合的搜索推荐方法，涉及搜索推荐技术领域。该方法包括：根据用户需求收集特定业务场景下的历史文本数据并提取语义信息，利用提取到的语义信息构建具有语义信息且包含完整推理轨迹的带权有向推理树集合；采用向量空间映射和推理路径融合的方法将该带权有向推理树集合中的带权有向推理树转换为向量表示；将大模型作为策略模型，采用基于大模型的推理轨迹生成方法生成完整的推理路径，并构建偏好数据集，采用直接偏好优化算法对策略模型进行优化；获取用户提供的检索词并输入优化后的策略模型中，得到该检索词的最终推荐结果，从而为用户提供更加个性化和优质的搜索结果和推荐内容。
主权项：1.一种基于推理轨迹生成的带权有向推理树集合的搜索推荐方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1：根据用户需求收集特定业务场景下的历史文本数据，提取历史文本数据中的语义信息，并利用提取到的语义信息构建具有语义信息且包含完整推理轨迹的带权有向推理树集合；步骤2：采用向量空间映射和推理路径融合的方法将具有语义信息且包含完整推理轨迹的带权有向推理树集合中的带权有向推理树转换为向量表示；步骤3：将大模型作为策略模型πθ，采用基于大模型的推理轨迹生成方法，并利用策略模型和带权有向推理树的向量表示生成完整的推理路径；其中θ为策略模型的参数；步骤4：根据完整的推理路径构建偏好数据集步骤5：基于偏好数据集采用直接偏好优化算法优化策略模型并得到优化后的策略模型π*；步骤6：获取用户提供的检索词并输入优化后的策略模型π*中，利用优化后的策略模型π*得到该检索词的最终推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 基于推理轨迹生成的带权有向推理树集合的搜索推荐方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号