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基于因子分析赋权法的振动超声局部放电信号分析方法 

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申请/专利权人:国网湖北省电力有限公司超高压公司

摘要:本发明属于设备的在线监测技术领域,基于因子分析赋权法的振动超声局部放电信号分析方法,包括以下步骤,A001:提取气体绝缘组合电器的超声局部放电评估指标;A002:提取气体绝缘组合电器正常运行时和待测运行时在频率为0‑1000Hz的振动信号评估指标;A003:建立评估指标集U;A004:对气体绝缘组合电器的绝缘状态进行分类,并根据绝缘状态类型分别对应绝缘等级,并根据绝缘状态类型、绝缘等级构建评估模型针对的评语集X;A005:利用互信息的因子分析法赋权对评估指标集U中的评估指标权重进行分析,计算评估指标的信息相关度,通过信息相关度分析气体绝缘组合电器的设备状况。本技术方案能够通过提取特征信息来分析设备状况对定位及查找故障相当有意义。

主权项:1.基于因子分析赋权法的振动超声局部放电信号分析方法,其特征在于:包括以下步骤,A001:提取气体绝缘组合电器的超声局部放电评估指标;A002:提取气体绝缘组合电器正常运行时和待测运行时在频率为0-1000Hz的振动信号评估指标;A003:根据步骤A001中提取的超声局部放电评估指标和步骤A002中提取的振动信号评估指标建立评估指标集U;A004:对气体绝缘组合电器的绝缘状态进行分类,并根据绝缘状态类型分别对应绝缘等级,并根据绝缘状态类型、绝缘等级构建评估模型针对的评语集X;A005:通过评估指标集U和评语集X,利用互信息的因子分析法赋权对评估指标集U中的评估指标权重进行分析,计算评估指标的信息相关度,通过信息相关度分析气体绝缘组合电器的设备状况;所述步骤A001中,超声局部放电评估指标包括频域特征中的功率谱最大值v1、中值频率v2和平均功率频率v3;所述步骤A002中,振动信息评估指标包括正常运行时振动信号幅值v4和待检测运行时振动信号幅值v5;步骤A004中,对气体绝缘组合电器的绝缘状态进行分类,并根据绝缘状态类型分别对应绝缘等级,并根据绝缘状态类型、绝缘等级构建评估模型针对的评语集X为:将气体绝缘组合电器的绝缘状态分为正常、注意、异常、严重四种状态,四种绝缘状态分别对应H1、H2、H3、H4四个绝缘状态等级;步骤A005中,计算评估指标的信息相关度方法为:A0051:通过模糊隶属度函数定义各评估指标vi的隶属度; 其中,表示评估指标vi隶属于状态Hm的隶属度,Hμ代表评估集合;A0052:通过模糊聚类方法确定各评估指标vi的隶属度边界;A0053:建立评估矩阵R,通过建立评估矩阵R从而使用评估指标集U对评语集X进行评判;A0054:对评估指标进行权重计算,并计算出所有变量的信息相关度;步骤A0052中,通过模糊聚类方法确定各评估指标vi的隶属度边界的方法为:获取评估指标集U中每个评估指标的聚类中心和聚类半径,依据聚类中心和聚类半径构造a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8的值;设置评估指标vi经过FCM函数聚类获得聚类中心分别为oi1,oi2,oi3,oi4,分别对应的聚类半径为ri1,ri2,ri3,ri4,则评估指标vi对应的模糊隶属度函数的边界分别为ai1,ai2,ai3,ai4,ai5,ai6,ai7,ai8,可通过下述公式计算获得: 其中,ai1,ai3和ai5分别为H2等级的中心值和两个边界值,ai2为H1等级的右边界值,ai6,ai4和ai8分别为H3等级的中心值和两个边界值,ai7为H4等级的左边界值,ri1,ri2,ri3,ri4分别表示第i个评估指标对正常、注意、异常、严重四个绝缘状态等级的隶属度;步骤A0052中,评估指标vi分属四种绝缘状态等级H1、H2、H3、H4的隶属度ri1,ri2,ri3,ri4如下所示,H1:正常状态 H2:注意状态 H3:异常状态 H4:严重状态 其中,Ui表示评估指标v1-v5中第i个评估参量的值。

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