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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种免图斑勾画的人机交互式地表覆盖分类方法，包括以下步骤：获取用于训练的地表覆盖分类数据集；分别使用条件扩散模型和噪声标签分类器进行训练，训练的目标都是对给定影像进行地表覆盖分类；其中，条件扩散模型训练后得到边界准确但是类别包含部分错误的地表覆盖分类结果，噪声标签分类器训练后对类别错误进行识别；条件扩散模型根据MSE损失更新模型参数，噪声标签分类器根据交叉熵损失更新模型参数；使用训练好的噪声标签分类器对条件扩散模型的结果进行噪声标签识别。本发明将遥感影像作为条件信息输入，将影像信息与去噪信息进行交互；通过可控工程效率的误分类提示器，自动寻找可能出错的部分地表覆盖数据。
主权项：1.一种免图斑勾画的人机交互式地表覆盖分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用于训练的地表覆盖分类数据集D＝{Xi,Yi*N}，其中Xi代表影像，Yi代表标签，N代表样本数量；分别使用条件扩散模型Mc-diff和噪声标签分类器进行训练，训练的目标都是对给定影像进行地表覆盖分类；其中，所述条件扩散模型训练后得到边界准确但是类别包含部分错误的地表覆盖分类结果，噪声标签分类器训练后对类别错误进行识别；所述条件扩散模型根据MSE损失更新模型参数，噪声标签分类器根据交叉熵损失更新模型参数；使用训练好的噪声标签分类器对条件扩散模型的结果进行噪声标签识别，包括：输入待分类的影像Xi，工程效率H；预测结果图和预测噪声NLi；计算误分类提示的图斑数量Mblk，计算每个图斑中预测噪声NLi的像素占比Rnl并排序；根据排序结果选择前Mblk个图斑得到NLblk；输出地表覆盖分类结果图和误分类提示结果NLblk。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种免图斑勾画的人机交互式地表覆盖分类方法
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