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申请/专利权人:国科恒泰(北京)医疗科技股份有限公司
摘要:本申请实施例提供一种医疗器械订单系统协同处理方法及装置,方法包括:接收客户发送的医疗器械咨询信息,根据医疗器械咨询信息确定对应的订单信息,根据订单信息中的订单金额、订购企业以及特定要求,构建得到订单特征数据集,将订单特征数据集输入预设订单匹配模型进行模型训练,得到经过模型训练后的订单匹配模型;将图神经网络模型输出的客服拓扑关系特征和订单匹配模型输出的订单特征进行特征融合,将经过特征融合得到的综合特征向量输入预设联合匹配模型中进行模型训练,得到经过模型训练后的联合匹配模型,并根据联合匹配模型输出的推荐客服将订单信息分配至相应的客服处;本申请能够有效提高医疗器械领域订单系统的对客服务效率和准确率。
主权项:1.一种医疗器械订单系统协同处理方法,其特征在于,所述方法包括:接收客户发送的医疗器械咨询信息,根据所述医疗器械咨询信息确定对应的订单信息,根据所述订单信息中的订单金额、订购企业以及特定要求,构建得到订单特征数据集,将所述订单特征数据集输入预设订单匹配模型进行模型训练,得到经过所述模型训练后的订单匹配模型;根据医疗器械订单系统中的客服团队信息确定当前客服与同团队客服之间的相互关联关系,并根据所述相互连接关系构建团队客服关系图,其中,所述团队客服关系图中的节点为同一团队中的各个客服,所述团队客服关系图中的边为所述各个客服的相互关联关系;将所述团队客服关系图作为模型训练集输入预设图神经网络模型进行模型训练,得到经过所述模型训练后的图神经网络模型,其中,所述图神经网络模型学习到的时空相关性表征同一团队中的客服之间的作业协同关系;将所述图神经网络模型输出的客服拓扑关系特征和所述订单匹配模型输出的订单特征进行特征融合,将经过所述特征融合得到的综合特征向量输入预设联合匹配模型中进行模型训练,得到经过所述模型训练后的联合匹配模型,并根据所述联合匹配模型输出的推荐客服将所述订单信息分配至相应的客服处。
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