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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明公开了一种基于算法‑硬件协同设计的高效遥感图像处理方法，应用于FPGA开发板和CPU‑GPU边缘计算设备，FPGA开发板的主芯片中设置快速洪水区域提取模块，快速洪水区域提取模块采用轻量级神经网络模型，CPU‑GPU边缘计算设备中设置历史信息融合模块；获取多源遥感图像的切片图像；将切片图像输入经过量化和剪枝后的轻量级神经网络模型进行数据处理以输出初步的洪水提取结果；将初步的洪水提取结果输入到历史信息融合模块，利用历史图像洪水提取结果和多种决策级融合策略对当前图像洪水提取结果进行优化以输出最终洪水检测结果。本发明可应用于资源受限的边缘计算环境中，能够实现对多源遥感图像的准确、快速且低功耗的洪水检测。
主权项：1.一种基于算法-硬件协同设计的高效遥感图像处理方法，其特征在于，应用于FPGA开发板和CPU-GPU边缘计算设备，其中，所述FPGA开发板的主芯片中设置快速洪水区域提取模块，所述快速洪水区域提取模块采用轻量级神经网络模型，所述CPU-GPU边缘计算设备中设置历史信息融合模块，所述方法，包括：获取多源遥感图像的切片图像；将所述切片图像输入经过量化和剪枝后的轻量级神经网络模型进行数据处理以输出初步的洪水提取结果；其中，所述洪水提取结果，包括从所述切片图像中识别出洪水淹没及非洪水淹没的像素区域；将初步的洪水提取结果输入到历史信息融合模块，利用历史图像洪水提取结果和多种决策级融合策略对当前图像洪水提取结果进行优化以输出最终洪水检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种基于算法-硬件协同设计的高效遥感图像处理方法
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