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申请/专利权人：北京信息科技大学
摘要：本申请提供了一种基于改进径向基神经网络的场强预测方法及装置，其中，该方法包括：采集场强数据；基于所采集的场强数据，采用预先训练的场强预测模型，来预测与所采集的场强数据对应的场强值，其中，所述场强预测模型是基于改进径向基神经网络IRBFNN，通过直接计算法选取隐含层中心并结合梯度下降法更新权重而得到的。本申请解决了现有技术中场强预测不准确的技术问题。
主权项：1.一种基于改进径向基神经网络的场强预测方法，其特征在于，包括：采集场强数据；基于所采集的场强数据，采用预先训练的场强预测模型，来预测与所采集的场强数据对应的场强值，其中，所述场强预测模型是基于改进径向基神经网络IRBFNN，通过直接计算法选取隐含层中心，并结合梯度下降法更新权重而得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 基于改进径向基神经网络的场强预测方法及装置
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