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申请/专利权人：中铁五局集团电务工程有限责任公司;中南大学
摘要：本发明提供了一种基于数字地层及系统可靠度的盾构掘进参数优化方法，该方法基于土工试验数据、地层变形实测和盾构掘进参数等多源数据，借助耦合生成对抗神经网络的物理信息神经网络构建施工场地数字孪生地层，将岩土参数不确定性纳入考虑，进而根据施工反馈不断更新岩土参数，实现对岩土参数空间变异性的精细化表征及地层变形的准确预测。在此基础上，基于系统可靠度设计理论和全局优化遗传算法，建立基于系统可靠度指标的盾构关键掘进力学参数优化方法，实现地层变形的精准控制，充分保证盾构下穿施工的安全。
主权项：1.一种基于数字地层及系统可靠度的盾构掘进参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，利用依托工程项目的所有土工试验参数，对其中的岩土参数数据进行归纳整理，基于岩土参数数据，建立并训练用于表征岩土参数空间变异性的生成对抗神经网络，其中，代表施工范围内任一点的空间坐标值，为生成对抗神经网络中经训练确定的参数，生成对抗网络经训练后能够用来表征弹性模量、泊松比的空间分布随机场，生成对抗神经网络利用取样位置的岩土参数数据，对施工区域内任意位置处的岩土参数值进行初步估计；S2，建立耦合了生成对抗神经网络的物理信息神经网络对盾构掘进与地层相互作用问题进行求解分析，利用实时监测得到的地层形变数据，通过对生成对抗神经网络、物理信息神经网络中的参数进行迭代更新，获取弹性模量、泊松比相较S1中更准确的条件随机场信息特征，其中，为盾构掘进参数向量，为开挖面位置坐标，为物理信息神经网络中经训练而确定的参数；利用后续不断接收得到新的地层形变监测值，对物理信息神经网络的地层形变预测结果进行验证及校准；S3，通过物理信息神经网络量化盾构掘进过程岩土参数空间分布的不确定性，计算得到避免地表沉降和隆起不超过允许值的系统可靠度指标，开展基于系统可靠度指标的盾构掘进参数优化，实现盾构施工安全控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁五局集团电务工程有限责任公司 中南大学 基于数字地层及系统可靠度的盾构掘进参数优化方法
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