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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于图模型的算力网络表征与路由方法，主要解决现有算力网络计算资源与网络资源独立调度，求解复杂度高的问题。其实现方案为：1根据快照图的结构形式，用算力网络中的节点和链路分别对应快照图中的节点和边，并将可连通的节点通过边连接，构成算力网络快照图模型；2复制快照图模型得到两张快照图，删除第一张快照图中所有指向目的节点的边和目的节点，并在两个快照图对应的计算节点之间引入一条由两张复制快照图组成的计算边，构成算力网络扩展图模型；3利用最短路径算法在扩展图中找到权重最小的路径。本发明求解复杂度高低，能快速找到一条从源节点到目的节点的总时延最短路径，可用于算力网络最优计算中心的选择和路由快速决策。
主权项：1.一种基于图模型的算力网络表征与路由方法，其特征在于，包括如下步骤：1构建算力网络快照图模型：1a根据快照图由节点和边构成的结构形式，将快照图中的节点对应算力网络中的计算节点或转发节点，每个计算节点上都标注有权重；将快照图中的边对应算力网络中的链路；1b将可连通的节点通过边进行连接，构成算力网络快照图模型；2构建算力网络扩展图模型：2a复制快照图模型得到两张快照图，并对第一张快照图中所有指向目的节点的边和目的节点进行删除处理：2b根据节点属性引入有向计算边：若节点为计算节点，在两个快照图对应计算节点之间引入一条计算边，该计算边的头为第一张处理后的算力网络快照图中所述节点，其尾为第二张算力网络快照图中与所述节点对应的复制节点，并删除该计算边上权重标注为算力网络快照图模型中计算节点的权重，构成算力网络扩展图模型；若节点为转发节点，则不需要引入计算边；3通过Dijkstra算法在扩展图中找到权重最小的路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于图模型的算力网络表征与路由方法
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