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申请/专利权人：广东源创检测技术有限公司

摘要：本发明提供了一种污染大气质量变化的实时分析方法及系统，属于大数据优化的技术领域，以各时刻的空气样本的空气污染物含量的数值组成原样序列，并以各时刻的对照空气样本的空气污染物含量的数值组成对样序列；除首次采样的时刻外，其余时刻均包含各自时刻的空气样本所得到的污染物含量数据，以及由上一时刻保留部分空气样本混合得到的对照空气样本的污染物含量数据，若由于首个时刻没有其上一时刻而无保留对照空气样本，以首个时刻本身的空气样本作为其对照空气样本；以原样序列和对样序列的数据，通过计算空气波动次，对大气质量变化进行监测，有助于更快地了解空气质量变化的原因和趋势。

主权项：1.一种污染大气质量变化的实时分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对于多个时刻，以各时刻的空气样本的空气污染物含量的数值组成原样序列，并以各时刻的对照空气样本的空气污染物含量的数值组成对样序列；其中，除首次采样的时刻外，其余时刻均包含各自时刻的空气样本所得到的污染物含量数据，以及由上一时刻保留部分空气样本混合得到的对照空气样本的污染物含量数据，若由于首个时刻没有其上一时刻而无保留对照空气样本，以首个时刻本身的空气样本作为其对照空气样本；以原样序列和对样序列的数据，通过计算空气波动次，对大气质量变化进行监测；其中，以原样序列和对样序列的数据，通过计算空气波动次，对大气质量变化进行监测的方法包括：在各项空气污染物对应的原样序列和对样序列中，分别计算各种空气污染物各时刻的含量在所述多个不同的时刻中的空气波动次，所述空气波动次用于表示一种空气污染物在一个时刻对应的空气污染物含量相对于该空气污染物在所述多个不同的时刻中对应的空气污染物含量的波动变化速度，所述空气波动次为根据一种空气污染物在一个时刻对应的空气污染物含量以及该空气污染物在所述多个不同的时刻中对应的空气污染物含量计算而得的数值；一种项空气污染物项目对应的原样序列中，各时刻的空气波动次组成的数组为该空气污染物项目对应的空气波动次原向量，而一种项空气污染物项目对应的对样序列中，各时刻的空气波动次组成的数组为该空气污染物项目对应的空气波动次对向量；其中，以各项空气污染物项目的空气波动次对向量组成空气波动次对矩阵，以空气波动次对矩阵与空气波动次原特征相乘得到空气波动交叉向量，以所述空气波动交叉向量对大气质量变化进行预测，对预测的结果监测；所述空气波动次原特征为一个维度数量等于空气污染物的项目的数量的向量，所述空气波动次原特征为表示各空气污染物项目对应的空气波动次原向量的数据特征的向量；其中，将上一时刻保留部分的空气样本与下一个时刻采样的新的空气样本混合作为对照空气样本。

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