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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本发明公开了一种基于鼻纹的牛个体身份识别方法，涉及图像识别技术领域，对采样图像集合内的图像列做图像质量评价，并以获取的图像质量系数从采样图像中筛选出合格图像，拼接获取相应的目标图像；通过线性回归分析获取最优采样条件；在最优采样条件下重新成像并再次拼接获取目标图像，并构建待选图像库；从待选图像库内选择待选图像块对目标图像内的待替换图块进行替换，直至获取待识别图像；从待识别图像中提取关键特征，构建识别特征库；将识别特征库内的关键特征与数据库中的特征进行比对，使用匹配算法来识别个体牛的身份。使图像采样时所受到的干扰及负面影响最少，图像质量能够达到保障；提高后续的牛鼻纹的识别效果和效率。
主权项：1.一种基于鼻纹的牛个体身份识别方法，其特征在于：包括如下步骤：在限定牛鼻纹识别区域后，对识别区域内的图像采样条件进行检测，并由检测结果构建采样条件系数Fc，若所获取的条件系数Fc超过条件阈值，发出评价指令；接收到评价指令后，在选定的采样区域进行图像采样，并在预处理后构建采样图像集合；对采样图像集合内的图像列做图像质量评价，并以获取的图像质量系数Qt从采样图像中筛选出合格图像，进而拼接获取相应的目标图像；依据采样条件对图像质量系数Qt的影响系数Yd，判断是否需要对识别区域内的采样条件做出调整，若需要，则通过线性回归分析获取最优采样条件；在最优采样条件下重新成像并再次拼接获取目标图像，并构建待选图像库；若采样条件的调整效果未达到预期，则确定所述目标图像的待替换图块，依据待替换图块的替换优先级Zsi，从待选图像库内选择待选图像块对目标图像内的待替换图块进行替换，直至获取待识别图像；其中，替换优先级Zsi的获取具体方式如下： Tnavg为图像面积的均值，Cnavg为接近中心度的均值，Tni为第i个待替换图块的图像面积，Cni为第i个待替换图块的接近中心度；通过球面纹理映射算法，从待识别图像中提取关键特征，构建识别特征库；将识别特征库内的关键特征与数据库中的特征进行比对，使用匹配算法来识别个体牛的身份。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 一种基于鼻纹的牛个体身份识别方法
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