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申请/专利权人:阜外华中心血管病医院
摘要:本发明涉及数据处理领域,尤其是一种心律失常的个体化风险预测方法以及相关装置。该方法包括:获取目标对象的个体化医疗数据;将所述个体化医疗数据输入到目标重建网络中,对目标对象进行心脏结构重建,得到目标对象的心脏图结构模型;将所述个体化医疗数据以及所述心脏图结构模型输入到目标风险预测网络中,对目标对象进行心律预测,得到目标对象的心率变化预测特征;基于所述心率变化预测特征进行风险评估,以获得目标对象匹配的个体化风险预测信息。该方法通过综合分析个体化医疗数据和心脏图结构模型,实现了对目标对象心率变化的精准预测,有助于辅助降低患者的心律失常风险,提高健康管理的效果。
主权项:1.一种心律失常的个体化风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标对象的个体化医疗数据;将所述个体化医疗数据输入到目标重建网络中,对目标对象进行心脏结构重建,得到目标对象的心脏图结构模型;所述心脏图结构模型用于表示目标对象的个体化心脏结构特征;将所述个体化医疗数据以及所述心脏图结构模型输入到目标风险预测网络中,对目标对象进行心律预测,得到目标对象的心率变化预测特征;所述心率变化预测特征用于指示目标对象在个体化条件下预测得到的心率指标变化情况;基于所述心率变化预测特征进行风险评估,以获得目标对象匹配的个体化风险预测信息。
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百度查询: 阜外华中心血管病医院 心律失常的个体化风险预测方法以及相关装置
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