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申请/专利权人：全民认证科技(杭州)有限公司
摘要：本申请公开了一种基于大语言模型的身份加密方法及系统，其能够通过采集待加密消息后，利用大语言模型进行关键词识别和近义词替换来生成多个版本的待加密近义替换消息，以在保持信息完整性的同时，增强信息的隐私保护能力。然后，在后端引入基于人工智能和自然语言处理技术的语义理解算法来对多个待加密近义替换消息和待加密消息进行综合分析和跨域语义关联编码，以此来对待加密消息语义进行近义覆盖和强化表征，从而加密生成密文。这样，能够利用人工智能技术和大语言模型实现了更为智能化的身份加密，从而在保证待加密消息的完整性的同时，增强了身份信息的安全性。
主权项：1.一种基于大语言模型的身份加密方法，其特征在于，包括：获取待加密消息；对所述待加密消息进行关键词识别并进行关键词近义替换以得到多条待加密近义替换消息；对所述待加密消息和所述多条待加密近义替换消息进行语义编码以得到待加密消息语义编码特征向量和多个待加密近义替换消息语义编码特征向量；以所述待加密消息语义编码特征向量作为查询特征向量且以所述多个待加密近义替换消息语义编码特征向量排列得到的特征矩阵作为初始键矩阵，将所述查询特征向量和所述初始键矩阵输入基于键矩阵局部关联强化的跨域关注门查询编码器以得到待加密消息语义近义覆盖强化特征向量；基于所述待加密消息语义近义覆盖强化特征向量，生成所述待加密消息的密文。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 全民认证科技(杭州)有限公司 一种基于大语言模型的身份加密方法及系统
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