买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中汽研汽车检验中心(天津)有限公司

摘要：本申请公开了基于远程数据的重型车DPF监测方法、装置、介质及设备，通过获取测试重型车在不同DPF状态下的远程监控数据并拆分为行程片段集；针对不同车速区间分别构建对应的DPF状态判定模型；获取待监测重型车的远程监控数据并拆分为多个车速区间内的行程片段集并基于行程片段集和对应的DPF状态判定模型，确定DPF状态；即针对不同车速区间构建DPF状态判定模型，在实际监测过程中实时获取重型车的远程监控数据并由对应的DPF状态判定模型确定待监测重型车的DPF状态，不仅可以提高判定效率，而且还可以不增加硬件结构，从而降低监测成本，同时对应不同车速区间分别构建DPF状态判定模型，以分别判定不同车速状态下的DPF状态，从而提高判定精度。

主权项：1.基于远程数据的重型车DPF监测方法，其特征在于，包括：获取测试重型车在不同DPF状态下的第一远程监控数据；其中，所述DPF状态包括DPF正常、DPF空管和DPF堵塞，所述第一远程监控数据包括时间、车速、进气流量、发动机燃料流量、DPF压差；将所述第一远程监控数据拆分为多个车速区间内的第一行程片段集；根据同一个所述车速区间内的所述第一行程片段集，构建该所述车速区间对应的DPF状态判定模型；获取待监测重型车的第二远程监控数据；将所述第二远程监控数据拆分为多个所述车速区间内的第二行程片段集；基于所述第二行程片段集和对应的所述DPF状态判定模型，确定所述待监测重型车的DPF状态；其中，所述将所述第一远程监控数据拆分为多个车速区间内的第一行程片段集包括：基于预设时长将所述第一远程监控数据拆分为多个第一行程片段；计算所述第一行程片段的特征参数；其中所述特征参数包括第一平均车速；基于所述第一平均车速，将多个所述第一行程片段归类至对应的所述车速区间，以得到多个所述第一行程片段集；所述基于所述第二行程片段集和对应的所述DPF状态判定模型，确定所述待监测重型车的DPF状态包括：若单个所述第二行程片段集中同一个判定结果的占比超过预设占比，则确定该所述第二行程片段集的判定结果为所述同一个判定结果；若单个所述第二行程片段集中所有的判定结果的占比均小于所述预设占比，则忽略该车速区间的区间判定结果；在得到多个车速区间对应的区间判定结果后，选取占比最多的区间判定结果为所述待监测重型车的DPF状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 基于远程数据的重型车DPF监测方法、装置、介质及设备