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申请/专利权人：福州大学

摘要：本发明涉及一种基于颜色直方图的非光源估计AWB方法，包括以下步骤：获取原始图像，并进行颜色直方图的RGB色度范围判断；若RGB若色度范围大于预设则进行直方图匹配处理，并通过计算RGB通道重叠面积最大时的增益系数，然后使用线性处理来校正图像的白平衡；若RGB若色度范围小于预设，则进行直方图相似度判断，若相似度小于预设值则进行拉伸处理，通过调整颜色直方图的色调范围，若相似度大于预设值进行平移处理，从而实现图像的自动白平衡。本发明能够解决传统基于光源估计的自动白平衡算法场景适应性差、色彩校正不准确等问题，又能够改善多光源下图像自动白平衡的处理效果。

主权项：1.一种基于颜色直方图的非光源估计AWB方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始图像，并进行颜色直方图的RGB色度范围判断；若RGB色度范围大于预设则进行直方图匹配处理，并通过计算RGB通道重叠面积最大时的增益系数，然后使用线性处理来校正图像的白平衡；其中，对RGB色度范围较宽图像对图像R通道和B通道的直方图分别匹配到G通道的直方图上，并利用颜色通道直方图的一致性来估计图像的白平衡，具体如下：计算R、G通道的通道直方图，其中hc[n]表示通道直方图，W，H分别为图像的宽和高 然后计算出R、G通道的累计直方图Sc： 若RGB色度范围小于预设，则进行直方图相似度判断，若相似度小于预设值则进行拉伸处理，通过调整颜色直方图的色调范围，若相似度大于预设值进行平移处理；所述获取原始图像，并进行颜色直方图的RGB色度范围判断具体为：对RGB三通道的各灰度级及像素分布进行统计，将每个通道分成四个容器0-63、64-127、128-191、192-255，然后将每个通道的四个区间进行组合用来得到一个含有64元素的特征向量并用于特征匹配，根据实际情况将每个通道每个区间分配不同的权值；所述拉伸处理，具体如下：分别定义U和L两个阈值，U为输入图像颜色直方图中最大像素值或百分位数的最大像素值，L为输入图像颜色直方图中的最小像素值或百分位数的最小像素值，U和L的计算公式表示为： 计算U和L的差值，若其差值大于阈值Th，则表明图像的灰度级分布区间较大；所述通过计算RGB通道重叠面积最大时的增益系数，然后使用线性处理来校正图像的白平衡具体如下：对图像集不同U、L值的图像进行计算，将U和L分别设置为高于其他99％像素的值和低于其他99％像素的值，并为其设定一个阈值Th，对于大于阈值Th的图像需要根据以下公式计算出输出像素的色度值： 式中Cout表示图片像素的输出值，Cin表示图片像素的输入值，R是输出色度范围；所述进行直方图相似度判断，具体如下：将各通道直方图0至255灰度级分为4个区间，然后计算每个区间内的像素数量；若两个及以上区间的比值大于所设的最大阈值Th_max或者小于最小阈值Th_min，则表明该通道的直方图和G通道直方图相差过大，即图像中存在大量饱和像素会导致直方图匹配算法修正过度，需要对直方图匹配算法进行通道平移的改进处理；所述平移处理，具体如下：从0级到255级的求和得到重叠区域，计算RGB通道直方图的重叠面积公式表示为： 其中H表示r、g和b通道颜色直方图的重叠区域，该重叠区域源自三个颜色通道的所有灰度级的交点，重叠区域最大值的计算公式表示为：Hmax＝maxHrkr，Hgkg，Hbkb如果重叠区域H达到最大值，则增益系数kr、kg和kb成为期望值；即当r、g和b通道的颜色直方图具有最接近的特征和最小的相异性时，白平衡效果为最佳。

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