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申请/专利权人：江苏省沿海开发投资有限公司

摘要：本申请提供一种水产病害数据处理方法及系统。该方法通过视觉传感器集群获取待监控区域的监控图像集合，并将监控图像集合发送至监控平台，以使监控平台根据预设水体状态分类模型以及监控图像集合确定待监控区域的水体状态信息，从而根据预设水产病害分类模型以及水体状态信息确定待监控区域的水产病害类型，通过对于待监控区域的图像数据采集以及数据处理，进而实现了对于待监控区域的水产病害的自动监控。

主权项：1.一种水产病害数据处理方法，其特征在于，应用于水产病害监控系统，所述水产病害监控系统包括：视觉传感器集群以及监控平台，所述视觉传感器集群中的各个视觉传感器分别与所述监控平台通信连接；所述方法，包括：通过所述视觉传感器集群获取待监控区域的监控图像集合，并将所述监控图像集合发送至所述监控平台，所述待监控区域包括多个待监控网格，所述视觉传感器集群中的一个视觉传感器的探测视野至少覆盖一个待监控网格；所述监控平台根据预设水体状态分类模型以及所述监控图像集合确定所述待监控区域的水体状态信息，其中，所述水体状态信息包括所述待监控区域的待监控网格分布信息以及各个待监控网格所对应的水体状态；所述监控平台根据预设水产病害分类模型以及所述水体状态信息确定所述待监控区域的水产病害类型；所述监控平台根据预设水体状态分类模型以及所述监控图像集合确定所述待监控区域的水体状态信息，包括：所述监控平台根据所述监控图像集合确定对应的图像光谱集合；所述监控平台根据所述图像光谱集合以及预设光谱特征曲线确定各个待监控网格的水体状态，以确定所述待监控区域的水体状态信息，其中，所述预设光谱特征曲线为光谱特征阈值与时间之间的关系曲线；所述监控平台根据所述图像光谱集合以及预设光谱特征曲线确定各个待监控网格的水体状态，以确定所述待监控区域的水体状态信息，包括：所述监控平台根据所述图像光谱集合确定各个待监控网格的光谱特征值，以生成光谱特征值集合；所述监控平台根据所述视觉传感器集群获取所述监控图像集合的时间信息以及所述预设光谱特征曲线确定光谱特征阈值；所述监控平台根据所述光谱特征值集合以及所述光谱特征阈值确定各个待监控网格的水体状态，以确定所述待监控区域的水体状态信息，其中，若所述光谱特征值大于或等于所述光谱特征阈值，则对应的待监控网格的水体状态为异常状态，若所述光谱特征值小于所述光谱特征阈值，则对应的待监控网格的水体状态为正常状态；所述监控平台根据预设水产病害分类模型以及所述水体状态信息确定所述待监控区域的水产病害类型，包括：所述监控平台根据所述水体状态信息确定所述待监控区域所对应的水体状态特征矩阵；所述监控平台根据所述水体状态特征矩阵确定所述待监控区域的水体状态特征值；若所述水体状态特征值大于水体状态特征阈值，则所述监控平台确定所述待监控区域存在水产病害；若所述水体状态特征值小于或等于水体状态特征阈值，则所述监控平台确定所述待监控区域未存在水产病害；在所述监控平台确定所述待监控区域存在水产病害之后，还包括：所述监控平台根据所述水体状态特征矩阵确定所述待监控区域中待监控网格所对应的外延水体状态特征值；若存在外延水体状态特征值大于外延水体状态特征阈值，则所述监控平台确定所述待监控区域的水产病害类型为扩散型水产病害；若未存在外延水体状态特征值大于外延水体状态特征阈值，则所述监控平台确定所述待监控区域的水产病害类型为集中型水产病害。

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