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一种能抵抗恶意数据攻击的V2V通信车辆队列行驶的方法 

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申请/专利权人:重庆邮电大学

摘要:本发明涉及无人驾驶车辆技术领域,特别涉及一种能抵抗恶意数据攻击的V2V通信车辆队列行驶的方法,包括构建整车动力学模型,并基于该模型构建实现车辆之间的信息传输的V2V通信模型;基于V2V通信模型接收来自其他车辆传感器测量的数据,并通过攻击检测模型对接收的数据进行检测;若攻击检测模型检测当前车辆未被攻击,则当前车辆基于队列行驶控制器进行控制;若攻击检测模型检测当前车辆被攻击,则当前车辆切换备用的自适应巡航控制器进行控制。本发明使用卡尔曼滤波进行车辆状态估计和数据检测,在提高精度、实时性和抗干扰能力的同时,保证了计算效率和系统可扩展性。

主权项:1.一种能抵抗恶意数据攻击的V2V通信车辆队列行驶的方法,其特征在于,具体包括以下步骤:构建整车动力学模型,并基于该模型构建实现车辆之间的信息传输的V2V通信模型;基于V2V通信模型接收来自其他车辆传感器测量的数据,并通过攻击检测模型对接收的数据进行检测;若攻击检测模型检测当前车辆未被攻击,则当前车辆基于队列行驶控制器进行控制;若攻击检测模型检测当前车辆被攻击,则当前车辆切换备用的自适应巡航控制器进行控制。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆邮电大学 一种能抵抗恶意数据攻击的V2V通信车辆队列行驶的方法

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