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申请/专利权人：兰州市公安局

摘要：本发明公开了一种基于视图解析的人脸和人体的关联方法，本发明涉及图像处理技术领域，人脸与人体关联的步骤如下：人像信息关键点检测，将人脸关联区域中的人脸信息通过FaceSuper‑resolution对人脸信息分别进行通用面、预引导人脸、属性约束的人脸、保持身份的人脸、参考面以及联合面的超分辨率处理，本发明的优点在于：S5根据S1中像素排列位置对人脸关联区域和人体关联区域中的位置信息进行背景图像分析，人脸关联区域和人体关联区域中图像位置相关联后，由S6将人脸图像与人体图像对齐，当无法检测到关联数据时，S5将人脸图像传输至S6，S6调取S3和S4的具体姿态信息，能够提高视图中人脸与人体关联的精准性，并减少系统在人脸与人体关联时的内存消耗。

主权项：1.一种基于视图解析的人脸和人体的关联方法，其特征在于：所述人脸与人体关联的步骤如下：S1、获取视图信息，将视图信息中的人体以及人脸分别划分出相应关联区域；S2、人像信息关键点检测，将人脸关联区域中的人脸信息通过FaceSuper-resolution对人脸信息分别进行通用面、预引导人脸、属性约束的人脸、保持身份的人脸、参考面以及联合面的超分辨率处理，对视图信息中人脸关联区域的人脸分辨率进行识别，当人脸关联区域中的人脸像素低于45个像素点时，FaceSuper-resolution会将人脸关联区域中的人脸像素提升至45个像素点；S3、人脸数据分析，将人脸关联区域中的人脸脸框标记为几何的中心点，以人脸标识为基准对人脸关键点位进行分析，人脸关键点包括眼睛、鼻子、嘴巴以及耳朵，通过分析人脸关键点在不同情绪下的位置，可以预测出后续的人体姿态，根据分析得出的人体姿态，提供相应的人体姿态特征信息；S4、人体姿态分析，根据人体关联区域中CNN识别到的人体信息进行腿部、躯干、肩膀以及胳膊的人体信息关键点识别，并由CNN分析人体姿态信息的关键点，提取出人脸面部的基本特征信息；S5、图像位置分析，通过处理器对图像位置进行分析，确定人体关联区域和人脸关联区域之间的相对位置，同时对背景图像进行分析；S6、人像姿态评估，并将S3与S4中的人脸特征信息和人体姿态特征信息分别在图像中的位置进行识别，通过MultimodalFusion将人脸和人体的位置进行关联，并对人脸和人体姿态进行对齐。

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百度查询： 兰州市公安局 一种基于视图解析的人脸和人体的关联方法