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申请/专利权人：大连大学
摘要：本发明公开了一种基于文本关联先验知识与亮度感知的多曝光图像融合方法及系统，涉及图像处理技术领域；包括：将欠曝图像、过曝图像、欠曝图像的文本描述、过曝图像的文本描述输入至文本关联网络进行训练，得到先验知识；将欠曝图像、过曝图像输入至多曝光融合网络的特征提取器，分别得到欠曝图像的特征图和过曝图像的特征图；将先验知识、欠曝图像的特征图和过曝图像的特征图输入至多曝光融合网络的先验引导模块，获得粗融合结果；将粗融合结果输入至多曝光融合网络的亮度感知模块，调整粗融合结果的亮度表现，保留极端曝光区域的丰富细节特征，得到精融合结果。本发明融合结果展现出更宽的动态范围，同时保留了丰富的细节和出色的结构。
主权项：1.基于文本关联先验知识与亮度感知的多曝光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：将欠曝图像、过曝图像、欠曝图像的文本描述、过曝图像的文本描述输入至文本关联网络进行训练，得到先验知识；将欠曝图像、过曝图像输入至多曝光融合网络的特征提取器，分别得到欠曝图像的特征图和过曝图像的特征图；将先验知识、欠曝图像的特征图和过曝图像的特征图输入至多曝光融合网络的先验引导模块，获得粗融合结果；将粗融合结果输入至多曝光融合网络的亮度感知模块，调整粗融合结果的亮度表现，保留极端曝光区域的丰富细节特征，得到精融合结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连大学 基于文本关联先验知识与亮度感知的多曝光图像融合方法及系统
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