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申请/专利权人：山东能源集团有限公司
摘要：本发明提供一种基于K‑means聚类分析的微震事件聚集程度自动判识方法、系统、电子设备及可读存储介质，属于矿井冲击地压监测预警分析领域，基于K‑means算法对微震事件进行聚类分析；根据肘部法则确定聚类个数的值，每次聚类完成后计算误差平方和；计算聚类区域中所有个微震事件数据点至最终聚类中心的距离；计算聚类区域中所有个数据点至聚类中心距离的平均值；解析单个聚集区微震事件的聚集程度；计算所有个聚类区域的聚集程度；根据各个聚类区域的聚集程度对个聚类区域进行排序，完成对微震事件聚集程度的自动判识。方法提高微震监测技术进行冲击地压监测、预警、分析的时效性和准确性。
主权项：1.一种基于K-means聚类分析的微震事件聚集程度自动判识方法，其特征在于，方法包括：S1，基于K-means算法对微震事件进行聚类分析；S2，根据肘部法则确定聚类个数的值，每次聚类完成后计算误差平方和；S3，计算聚类区域中所有个微震事件数据点至最终聚类中心的距离；S4，计算聚类区域中所有个数据点至聚类中心距离的平均值；S5，解析单个聚集区微震事件的聚集程度；S6，计算所有个聚类区域的聚集程度；S7，根据各个聚类区域的聚集程度对个聚类区域进行排序，完成对微震事件聚集程度的自动判识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东能源集团有限公司 一种基于K-means聚类分析的微震事件聚集程度自动判识方法、系统、电子设备及可读存储介质
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