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基于脑电波信号的室内智能家居交互方法及其系统 

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申请/专利权人:合肥工业大学;安徽百视达科技有限公司

摘要:本发明涉及智能家居技术领域,公开了一种基于脑电波信号的室内智能家居交互方法及其系统。该交互方法首先获取用户在室内佩戴脑电波采集设备时发出的脑电波信号和当前时间,基于所述脑电波信号和所述当前时间构成脑电波特征向量;然后将所述脑电波特征向量输入经过训练得到的智能场景模型,输出与所述脑电波特征向量匹配的智能场景;所述智能场景对应智能家居设备的一种使用行为特征;最后向用户推送是否进入所述智能场景的第一选项提示;若用户选择是,则控制室内所有智能家居设备执行符合所述使用行为特征的指令,从而进入所述智能场景。本发明提高了智能家居的易用性,提供更加舒适、便捷的智能家居体验。

主权项:1.基于脑电波信号的室内智能家居交互方法,其特征在于,包括:S1.获取用户在室内佩戴脑电波采集设备时发出的脑电波信号和当前时间,基于所述脑电波信号和所述当前时间构成脑电波特征向量;S2.将所述脑电波特征向量输入经过训练得到的智能场景模型,输出与所述脑电波特征向量匹配的智能场景;所述智能场景对应智能家居设备的一种使用行为特征;S3.向用户推送是否进入所述智能场景的第一选项提示;若用户选择是,则控制室内所有智能家居设备执行符合所述使用行为特征的指令,从而进入所述智能场景。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥工业大学 安徽百视达科技有限公司 基于脑电波信号的室内智能家居交互方法及其系统

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