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申请/专利权人：内蒙古工业大学;内蒙古工大建筑设计有限责任公司

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的新型蒙古包骨架结构智能生成方法，包括以下步骤：蒙古包骨架结构三维模型数据采集、蒙古包骨架结构和预制构件拓扑转换、基于图神经网络的骨架结构生成模型构建、蒙古包骨架结构模型的生成和预制构件匹配生成、蒙古包骨架结构模型稳定性测试、构件图纸输出。优点在于：实现了对骨架结构中哈那构件、乌尼构件、套脑构件之间和构成其的各个构件之间拓扑关系的自动提取，反映了构件之间的相接关系，减少了识别构件相接关系的工作量，提高了建筑师的工作效率；提高了蒙古包骨架结构的智能化和自动化水平，提升了标准化预制构件生成的准确性，降低了预制构件采购、生产和装配的难度。

主权项：1.基于深度学习的新型蒙古包骨架结构智能生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、蒙古包骨架结构三维模型数据采集，使用激光扫描设备对蒙古包的骨架进行物体测量，采集蒙古包骨架结构的点云数据，通过点云分类算法对点云数据进行分类，获得哈那构件、套脑构件、乌尼构件的点云数据，将点云数据输入三维建模软件，生成由哈那、套脑、乌尼构成的蒙古包骨架结构三维模型，构建蒙古包骨架结构三维模型库；步骤2、蒙古包骨架结构和预制构件拓扑转换，计算步骤1中哈那构件、套脑构件、乌尼构件的三维形态属性，包括长度、宽度、高度、截面形状，构建构件三维形态数据库；识别并提取各个构件相接的位置作为相接点，根据构件与相接点的相接关系，将骨架结构的三维数据转变为拓扑数据，并将相接点与构件三维形态数据库中对应的构件数据连接，建立样例拓扑数据集，其中训练数据集占比80％，测试数据集占比20％；步骤3、基于图神经网络的骨架结构生成模型构建，将步骤2中的训练数据集输入搭载图神经网络深度学习模型的深度学习工作站中，提取并学习结构骨架拓扑网络的规律，构建蒙古包骨架结构生成模型；4蒙古包骨架结构模型的生成和预制构件匹配生成，根据蒙古包的基础结构数据，建立蒙古包基础模型数据库，构建蒙古包骨架结构生成系统，将需建设的蒙古包的面积和高度数据输入系统中，蒙古包骨架结构生成系统能够自动匹配与输入的面积和高度数据误差最小的基础模型，并将基础模型输入步骤3中的深度学习工作站，自动生成骨架结构模型，并提供构成哈那构件、套脑构件、乌尼构件的标准化预制构件三维模型的数据信息和需求数量信息；步骤5、蒙古包骨架结构模型稳定性测试，将步骤4中生成的骨架结构模型输入工程仿真软件中，进行结构力学检测，对于产生结构位移和变形的骨架结构，返回步骤4重新生成骨架结构模型；6构件图纸输出，将需要的预制化构件清单和图纸输出为excel和cad格式文件，供下一步采购和建造使用。

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