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疫情风险监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品 

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申请/专利权人:深圳前海微众银行股份有限公司

摘要:本发明公开了一种疫情风险监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,所述方法包括:获取拍摄待监测区域所采集的视频数据;对所述视频数据中的图像进行风险指标分析,其中,所述风险指标至少包括高风险人员检测指标、口罩佩戴检测指标和公众聚集程度指标中的一项或多项;根据各所述风险指标的分析结果计算得到所述待监测区域的风险等级。由于本发明方案是基于视频图像进行各个风险指标的分析,相比于人工对人群的一一排查方式,风险监控效率更高,结果更加全面准确,从而更加疫情防控工作的开展,避免疫情反弹。

主权项:1.一种疫情风险监测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取拍摄待监测区域所采集的视频数据;对所述视频数据中的图像进行风险指标分析,其中,所述风险指标包括高风险人员检测指标、口罩佩戴检测指标和公众聚集程度指标;根据各所述风险指标的分析结果计算得到所述待监测区域的风险等级;其中,所述对所述视频数据中的图像进行风险指标分析的步骤,包括:将所述图像中存在的高风险人员的数量作为所述高风险人员检测指标的分析结果;将所述图像中未佩戴口罩的人员数量作为所述口罩佩戴检测指标的分析结果;将所述图像中人员密度作为所述公众聚集程度指标的分析结果;其中,所述根据各所述风险指标的分析结果计算得到所述待监测区域的风险等级的步骤包括:将各所述风险指标的分析结果代入预设的风险等级评估的线性模型,得到风险等级,其中,所述线性模型中包括各所述风险指标对应的权重;其中,所述对所述视频数据中的图像进行风险指标分析的步骤包括:对所述视频数据中的图像进行公众特征提取,得到所述图像中各个公众人员分别对应的第一特征数据;将所述第一特征数据与预设高风险人员库中高风险人员的第二特征数据进行匹配得到匹配结果;根据所述匹配结果统计所述图像中属于高风险人员的人员数量,将所述人员数量作为高风险人员检测指标的分析结果。

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权利要求:

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