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申请/专利权人：北京易兴元石化科技有限公司;中国计量科学研究院;中国石油大学(北京)

摘要：本发明涉及喷气燃料多指标检测方法、系统、介质及电子装置，所述方法包括：构建检测模型，将近红外光谱的光谱值构成的光谱矩阵作为输入矩阵，将喷漆燃料的多个检测指标的指标值构成的指标矩阵作为输出矩阵，所述多个检测指标包括初馏点、10％馏程、20％馏程、50％馏程、90％馏程、终馏点、20℃密度、20℃黏度、‑20℃黏度、冰点和闪点中的多个；获得待测喷气燃料的近红外光谱，从而获得所述待测喷气燃料的光谱矩阵；训练检测模型获得系数矩阵；将所述待测喷气燃料的光谱矩阵输入训练后的检测模型，得到喷气燃料的指标矩阵，从而获得喷气燃料的多个检测指标的指标值。本发明实现喷气燃料多指标同时检测的近红外光谱快速测定。

主权项：1.一种喷气燃料多指标检测方法，其特征在于，包括：构建检测模型：通过下式1构建检测模型：Y＝XB1其中，X为所述检测模型的输入矩阵，将近红外光谱的光谱值构成的光谱矩阵作为输入矩阵；Y为所述检测模型的输出矩阵，将喷漆燃料的多个检测指标的指标值构成的指标矩阵作为输出矩阵，所述多个检测指标包括初馏点、10％馏程、20％馏程、50％馏程、90％馏程、终馏点、20℃密度、20℃黏度、-20℃黏度、冰点和闪点中的多个；B为系数矩阵；获得待测喷气燃料的近红外光谱，从而获得所述待测喷气燃料的光谱矩阵；训练检测模型获得系数矩阵；将所述待测喷气燃料的光谱矩阵输入训练后的检测模型，得到喷气燃料的指标矩阵，从而获得喷气燃料的多个检测指标的指标值；其中，所述训练检测模型的步骤包括：选择待测喷气燃料对应的代表性样品；通过标准方法测量多个代表性样品，获得多个代表性样品的多个检测指标的标准值，构成标准指标矩阵；获得每一个代表性样品的近红外光谱，从而获得多个代表性样品的近红外光谱的光谱值构成的光谱矩阵；通过多个代表性样品的光谱矩阵和标准指标矩阵确定用于训练的一个或多个特征波段；构建训练集，所述训练集包括代表性样品在特征波段的光谱值构成的光谱矩阵和代表性样品的检测指标的指标值构成的标准指标矩阵；通过训练集对检测模型进行训练；其中，所述通过多个代表性样品的光谱矩阵和标准指标矩阵确定用于训练的一个或多个特征波段的步骤包括：构建代表性样品集，所述代表性样品集包括多个代表性样品的光谱矩阵和标准指标矩阵；多次或者一次从代表性样品集中随机选择多个代表性样品构成多个特征波段训练集，依次输入检测模型，得到每次训练的系数矩阵；多次训练的系数矩阵的每个波长对应的变异系数作为光谱变异系数，构成光谱变异系数矩阵；随机生成特征波段训练集的光谱矩阵同维的噪音矩阵，噪音矩阵的每个波长对应的变异系数作为噪音变异系数，构成噪音变异系数矩阵；比较光谱变异系数矩阵和噪音变异系数矩阵，筛选出光谱变异系数大于噪音变异系数的波长，获得一个或多个特征波段。

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