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申请/专利权人：华东理工大学
摘要：本发明涉及一种基于神经网络针对青霉素发酵过程实现故障诊断处理的方法，包括以下步骤：获取青霉素生产数据并进行数据预处理；搭建基于神经网络的故障诊断模型并初始化参数，使用预处理后的数据训练模型并测试，优化参数以得到青霉素发酵过程故障诊断模型；利用故障诊断模型对数据进行故障诊断，以获得青霉素发酵过程故障诊断分类结果，判断故障类型。采用了本发明的基于神经网络针对青霉素发酵过程实现故障诊断处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，通过使用监督对比损失函数，增强不同故障类别数据之间的差异性，便于更好地提取故障相关特征，更好地提取数据特征进而进行故障诊断，提高工业生产可靠性与安全性。
主权项：1.一种基于神经网络针对青霉素发酵过程实现故障诊断处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：1获取青霉素生产过程中正常工况和不同故障工况下的批次数据，对批次数据进行数据预处理操作，保存均值和标准差，并按照一定比例划分为训练集和测试集；2搭建基于神经网络的故障诊断模型并初始化参数，使用所述预处理后的训练数据对所述模型进行训练，并采用所述预处理后的测试数据对所述模型进行测试，优化参数，得到青霉素发酵过程故障诊断模型；3获取青霉素生产过程的新数据，使用所述保存的均值和方差对数据进行预处理操作，利用所述的青霉素发酵过程故障诊断模型对新数据进行故障诊断，获得青霉素发酵过程故障诊断分类结果，判断故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东理工大学 基于神经网络针对青霉素发酵过程实现故障诊断处理的方法、装置、处理器及其存储介质
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