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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(威海);湖南云箭集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于重优化遗传算法的复杂零件工艺路线规划方法，包括以下步骤：步骤一、基于最小加工成本，进行工艺路线规划并建立多目标优化模型；步骤二、通过重优化遗传算法，求解复杂零件的最佳工艺路线，具体为：基于工步矩阵对传统交叉、变异环节进行重优化，提出多片段交叉和局部重组变异，从而高效地更新种群，获得最佳工艺路线。本发明基于工步矩阵对传统交叉、变异环节重优化，提出多片段交叉和局部重组变异，从而高效地更新种群，获得最佳工艺路线。通过典型舱体零件进行案例研究和分析，有效证明了该算法的有效性和优越性。
主权项：1.一种基于重优化遗传算法的复杂零件工艺路线规划方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、基于最小加工成本，进行工艺路线规划并建立多目标优化模型；步骤二、通过重优化遗传算法对多目标优化模型加以求解，求解复杂零件的最佳工艺路线，具体为：基于工步矩阵对传统交叉、变异环节进行重优化，提出多片段交叉和局部重组变异，从而高效地更新种群，获得最佳工艺路线。
全文数据：
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百度查询： 哈尔滨工业大学(威海) 湖南云箭集团有限公司 一种基于重优化遗传算法的复杂零件工艺路线规划方法
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