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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明公开了一种污水处理厂能耗预测和优化的方法及系统，该方法首先通过主成分分析法选择污水处理过程中的主要水质参数，然后建立污水能耗智能检测模型，将所述主要水质参数作为输入，利用所述污水能耗智能检测模型得到能耗的预测结果；所述污水能耗智能检测模型为模糊神经网络，通过多目标粒子群算法优化所述模糊神经网络；最后通过计算所述主要水质参数与所述能耗之间的灵敏度关系，制定污水处理方案。本发明针对污水处理厂的污水处理工艺过程具有高度复杂性、不确定性以及非线性等特点，对其能耗进行预测并反馈调整污水处理工艺参数达到节能降耗的目的，根据能耗预测制定合理的污水处理方案，达到节能降耗的目的。
主权项：1.一种污水处理厂能耗预测和优化的方法，其特征在于，包括如下步骤：通过主成分分析法选择污水处理过程中的主要水质参数；建立污水能耗智能检测模型，将所述主要水质参数作为输入，利用所述污水能耗智能检测模型得到能耗的预测结果；所述污水能耗智能检测模型为模糊神经网络，通过多目标粒子群算法优化所述模糊神经网络；通过计算所述主要水质参数与所述能耗之间的灵敏度关系，制定污水处理方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种污水处理厂能耗预测和优化的方法及系统
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