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申请/专利权人：上海电机学院
摘要：本发明公开了一种锂电池SOC的自适应显示方法，包括以下步骤；S1：获取每个时段的锂电池SOC数据，形成原始数据数列，将原始数据数列输入至bp神经网络模型中，得到当前时刻锂电池SOC的显示值的预测结果，并将预测的结果与实际结果进行比较输出相对误差比例；S2：采用马尔科夫链得到当前时刻锂电池SOC的显示值的显示区间；S3：利用粒子群算法对马尔科夫链的显示区间进行修正，输出显示结果。本发明采用马尔科夫链来检测当前锂电池的状态，根据状态进行自适应锂电池电量显示，可以极大的提高锂电池电量显示的精度，同时采用粒子群算法进行修正可以进一步提高电池电量显示的精度，使用户更能准确的知晓当前电池的情况。
主权项：1.一种锂电池SOC的自适应显示方法，其特征在于，包括以下步骤；S1：获取每个时段的锂电池SOC数据，所述锂电池SOC数据包括当前锂电池SOC的真实值和上一刻锂电池SOC的显示值，将当前锂电池SOC的真实值和上一刻锂电池SOC的显示值的差值作为变量与当前时段进行对应，形成原始数据数列，将原始数据数列输入至bp神经网络模型中，得到当前时刻锂电池SOC的显示值的预测结果，并将预测的结果与实际结果进行比较输出相对误差比例；S2：将相对误差比例进行区间划分，将划分后的区间表示为状态，将每个时段对应的相对误差比例与状态相对应，根据各个时段所处的状态建立转移转移频数矩阵和一步转移概率矩阵，从而得到每个状态的误差概率，利用每个状态的误差概率与bp神经网络模型的结果相结合，得到当前时刻锂电池SOC的显示值的显示区间；S3：利用粒子群算法对马尔科夫链的显示区间进行修正，输出显示结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电机学院 一种锂电池SOC的自适应显示方法
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