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申请/专利权人：渤海银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图注意力神经网络的SQL语句审核方法，具体包括以下步骤：接收结构化查询语言SQL语句审核请求，获取待审核的SQL语句；将SQL语句转换为图注意神经网络GAT可处理的序列；对序列进行编码，将序列的每个节点抽象为向量表示；基于图注意神经网络GAT的学习，生成具有结构化表达式的语法树结构；制定SQL审核规则，根据SQL审核规则语法树结构进行全面遍历，并对每个节点进行规则匹配，识别潜在的问题，完成SQL审核。通过生成语法树结构，深入理解SQL语句的语法和语义结构，提高审核SQL语句的准确率；通过对SQL语句进行拆解，与相关审核规则项目进行注意匹配，以识别潜在的优化风险点。
主权项：1.一种基于图注意力神经网络的SQL语句审核方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1：接收结构化查询语言SQL语句审核请求，获取待审核的SQL语句；步骤S2：将SQL语句转换为图注意神经网络GAT可处理的序列；步骤S3：对序列进行编码，将序列的每个节点抽象为向量表示；基于图注意神经网络GAT的学习，生成具有结构化表达式的语法树结构；使用TreeNLL损失函数衡量生成的语法树结构与实际语法树结构之间的结构相似度，TreeNLL损失函数的公式为： 其中，Pt为语法树结构上的概率分布；α为缩放因子用于调整概率分布的幅度；λ||Pt||为正则化项；步骤S4：制定SQL审核规则，根据SQL审核规则对步骤S3中语法树结构进行全面遍历，并根据SQL审核规则对每个节点进行规则匹配，识别潜在的问题，完成SQL审核。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 渤海银行股份有限公司 一种基于图注意力神经网络的SQL语句审核方法
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