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分布式光伏功率缺失数据修复方法和装置 

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申请/专利权人:国网陕西省电力有限公司信息通信公司;清华大学

摘要:本发明提供一种分布式光伏功率缺失数据修复方法和装置,包括:基于卫星遥感数据提取目标分布式光伏的云层覆盖特征,并对所述云层覆盖特征进行天气类型的划分,得到预设数量个天气类型;针对各个所述天气类型下所述目标分布式光伏的光伏发电功率数据,根据图正则化项和低秩张量优化函数得到低秩张量分解优化模型;求解所述低秩张量分解优化模型,得到光伏发电功率重构张量,根据所述光伏发电功率重构张量进行功率异常数据的判别与修复。本发明利用低秩张量分解建模方法针对不同天气类型进行精细化低秩张量分解建模,得到的低秩张量分解优化模型的求解结果可以用于进行功率异常数据辨识与修复,相比现有技术鲁棒性更高、扩展性更好。

主权项:1.一种分布式光伏功率缺失数据修复方法,其特征在于,包括:基于卫星遥感数据提取目标分布式光伏的云层覆盖特征,并对所述云层覆盖特征进行天气类型的划分,得到预设数量个天气类型;针对各个所述天气类型下所述目标分布式光伏的光伏发电功率数据,根据图正则化项和低秩张量优化函数得到低秩张量分解优化模型;其中,所述图正则化项是根据所述光伏发电功率数据内的局部时空关联性构建得到的,所述低秩张量优化函数是根据所述光伏发电功率数据不同维度行列之间的高相关性构建得到的;求解所述低秩张量分解优化模型,得到光伏发电功率重构张量,根据所述光伏发电功率重构张量进行功率异常数据的判别与修复。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 清华大学 分布式光伏功率缺失数据修复方法和装置

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