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申请/专利权人：南京工业职业技术大学
摘要：本发明提供了一种低照度图像增强方法及其神经网络，主要针对低照度环境下的车辆图像亮度增强，本发明给出了一种新的低照度图像增强神经网络，包括多尺度特征提取网络、对比度注意力网络、二次函数映射网络；其中由多尺度特征提取网络提取出原始图像的多尺度特征，再由对比度注意力网络进行对比度增强，最终由二次函数映射网络根据增强后的特征实现低照度图像亮度增强。本发明所提出的神经网络采用无参考图像的网络，本网络结构相对简单，能够减少训练时间，并且对于计算能力的要求不高。
主权项：1.一种神经网络，其特征在于：包括：多尺度特征提取网络：提取输入图像的多尺度特征；对比度注意力网络：对提取的多尺度特征进行对比度增强，输出对比度注意力权重特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业职业技术大学 一种低照度图像增强方法及其神经网络
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