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基于大数据的车辆保养信息推荐的方法及系统 

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申请/专利权人:枣庄研墨文化科技有限公司

摘要:本发明涉及车辆管理领域,公开了基于大数据的车辆保养信息推荐的方法及系统,该方法包括:先通过车载系统实时采集车辆行驶数据和车主行为数据;再根据车辆行驶数据和车主行为数据处理获得车辆保养系数;将当前车辆的预设保养里程值与实际保养里程值差值结合车辆保养系数关联计算获得趋势系数,将趋势系数与预设趋势系数区间比较,根据比较结果判断下次保养周期是否调整;若判断延长下次保养周期,则获取车辆的环境信息处理获得车辆环境损耗系数;将车辆环境损耗系数与车辆环境损耗阈值进行比较,判断车辆是否受环境影响;若判断受环境影响,则重新校正车辆下次保养周期;最后根据下次保养周期确定下次保养时间,并将保养时间推送给车主。

主权项:1.基于大数据的车辆保养信息推荐的方法,其特征在于,包括:S1:通过车载系统实时采集车辆行驶数据和车主行为数据;所述车辆行驶数据包括行驶里程、行驶速度、刹车频率,所述车主行为数据包括驾驶习惯、行驶路线及保养习惯;S2:接收车辆行驶数据和车主行为数据,并根据车辆行驶数据和车主行为数据处理获得车辆保养系数;S3:将当前车辆的预设保养里程值与实际保养里程值之间差值结合车辆保养系数进行关联,计算获得趋势系数,将趋势系数与预设趋势系数区间进行比较,根据比较结果判断需要缩短车辆下次保养周期、维持车辆保养周期或延长车辆下次保养周期;S4:根据当前车辆下次保养周期确定当前车辆下次保养时间,并将保养时间推送给车主。

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权利要求:

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