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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要：本发明提供了一种小水电站发电功率短期预测方法及系统，所述方法为根据基于目标水电站水库不同库盆区域的声呐探测数据得到的区域泥沙堆积分布特征进行库容影响分析得到多个沉积程度分级区域并进行沉积地形体积差异分析得到分级区域库容变化量，将分级区域库容变化量满足预设库容减少条件的区域作为关键分析区域且通过模拟泥沙沉积水库的水流运动得到局部水头损失值后，根据分级区域库容变化量和局部水头损失值生成修正水位库容曲线并基于依此得到的发电控制标准执行发电控制，以及根据实时泥沙沉积监测数据和混合神经网络模型进行发电功率预测。本发明通过对泥沙沉积动态变化进行跟踪分析，有效提高小水电站发电功率短期预测的精准性。
主权项：1.一种小水电站发电功率短期预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取目标水电站水库不同库盆区域的声呐探测数据，并根据所述声呐探测数据，得到对应的区域泥沙堆积分布特征；所述区域泥沙堆积分布特征包括区域泥沙沉积厚度分布、区域泥沙沉积体积分布和区域泥沙沉积形态参数分布；根据所述区域泥沙堆积分布特征进行库容影响分析，得到多个沉积程度分级区域，并对各个沉积程度分级区域进行沉积地形体积差异分析，得到对应的分级区域库容变化量；分别判断各个分级区域库容变化量是否满足预设库容减少条件，若满足，则将对应的沉积程度分级区域作为关键分析区域，并通过模拟泥沙沉积水库的水流运动状况，得到所述关键分析区域的局部水头损失值；根据所有分级区域库容变化量和所有局部水头损失值，生成所述目标水电站水库的修正水位库容曲线，并根据所述修正水位库容曲线分析得到发电控制标准；根据所述发电控制标准执行发电控制，并根据实时采集的所述目标水电站水库不同库盆区域的泥沙沉积监测数据和混合神经网络模型进行发电功率预测，得到对应的发电功率预测值。
全文数据：
权利要求：
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