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一种应用于新能源汽车的系统动力学建模与仿真方法 

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申请/专利权人:南京理工大学紫金学院

摘要:本发明公开了一种应用于新能源汽车的系统动力学建模与仿真方法,该方法首先构建影响新能源汽车产业发展的指标体系,运用网络层次分析法计算指标权重;然后围绕技术、消费、收入、环保四个关键方面构建系统动力学模型,采用Vensim软件开发仿真平台;最后设计"财税支持和市场刺激"、"创新驱动和基础保障"、"规范引导和促进环保"三类典型政策情景,模拟分析情景下产业发展态势,并提出优化发展环境、增强创新能力等对策建议。本发明对于深入理解新能源汽车产业的发展规律、科学制定产业政策、引领产业高质量发展,具有重要的理论意义和实践价值。

主权项:1.一种应用于新能源汽车的系统动力学建模与仿真方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1:构建新能源汽车产业发展影响因素评价指标体系;通过系统梳理国内外文献资料,结合新能源汽车产业发展的特点和专家访谈意见,从技术、政策、市场、环境方面入手,遴选对新能源汽车产业发展具有显著影响的关键因素,进而构建一套科学、全面、具有针对性的多层次评价指标体系,该指标体系由目标层、准则层、指标层组成,目标层反映新能源汽车产业发展的总体水平,准则层包括技术、政策、市场、环境四个方面,指标层则是进一步细化量化后的具体测评指标;步骤2:运用ANP方法计算指标权重;在构建评价指标体系的基础上,采用网络层次分析法ANP确定各项指标的权重,首先,通过问卷调查及专家打分,获取指标间的两两判断矩阵,然后,利用SuperDecisions软件构建ANP网络结构模型,将判断矩阵导入并进行一致性检验,最后,形成加权超矩阵并收敛,得到各指标的权重,为后续的建模仿真提供重要参数,运用ANP能够充分考虑指标间的内部依赖关系和反馈效应,提高权重计算的科学性;步骤3:构建新能源汽车产业发展系统动力学模型;步骤3.1:构建技术子系统因果关系图及流图方程;围绕新能源汽车关键技术水平这一核心变量,分析研发投入、成果转化、专利数量、示范运营因素的相互作用和反馈机制,绘制因果关系图,在此基础上,明确各变量的属性特征,定义存量、流量、辅助变量、常量,用Vensim软件绘制存量流量图,进一步细化技术创新驱动产业发展的内在结构,运用多元回归分析、期望函数,通过数学建模的方式描述变量间的定量关系,形成一系列微分和积分方程,从而构建出完整的技术子系统动力学模型,步骤3.2:构建消费子系统因果关系图及流图方程;聚焦新能源汽车的消费需求,系统分析价格、补贴、性能、充电便利性因素对消费者购买意愿的影响,刻画市场供需关系的动态变化,运用敏感性分析、情景分析技术,探究在不同政策激励、技术水平、配套设施条件下,消费需求的变动趋势,参考Bass扩散模型,对消费者采用行为进行建模,模拟产品的市场渗透过程,预测未来的销量水平,引入消费者异质性,考虑早期采用者和跟风者的差异化特征,以提高模型的仿真精度;步骤3.3:构建收入子系统因果关系图及流图方程;选取新能源汽车销售收入作为核心指标,分析生产成本、定价策略、税收优惠、市场规模因素的影响机制,一方面,技术进步、规模效应带来生产成本的下降,价格调整又会反作用于市场需求;另一方面,税收优惠、购置补贴扶持政策将直接刺激消费、扩大市场规模,进而提升整个产业的盈利水平,同时,结合产业生命周期理论,对收入水平的动态变化趋势进行拟合,科学预测产业发展的不同阶段特征,通过构建动态的收入模型,洞察影响新能源汽车产业经济效益的深层次原因;步骤3.4:构建环保子系统因果关系图及流图方程;基于新能源汽车的节能减排属性,分析其推广应用对改善某省大气污染状况、降低碳排放强度的积极作用,通过构建因果反馈环路,研究新能源汽车保有量、传统燃油车保有量与PM2.5浓度、碳排放总量之间的动态关联,同时,充分考虑外生变量如环保标准、排放监管政策因素的调节作用,力求准确评估新能源汽车产业发展的节能减排效果,环保模型的构建;步骤4:设计政策情景,开展仿真模拟分析;步骤5:提出促进能源汽车产业发展的对策建议方案。

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